Microsoft uppges förbereda en presentation av sitt nya AI-chip Maia 300 redan i september. Samtidigt förhandlar bolaget med TSMC om kapacitet för mer än 300 000 chip under 2027. Satsningen visar hur viktig egen hårdvara har blivit när kostnaderna för AI-infrastruktur fortsätter att stiga.
Microsoft har ännu inte presenterat Maia 300 officiellt, men enligt uppgifter som Reuters rapporterar kan nästa generation av bolagets egen AI-accelerator visas redan i september 2026.
Än mer anmärkningsvärd är den planerade skalan. Microsoft uppges förhandla med den taiwanesiska chiptillverkaren TSMC om kapacitet för mer än 300 000 Maia 300-chip med leverans under 2027.
Det skulle vara ett tydligt steg upp från Microsofts tidigare satsningar på egna AI-chip och ytterligare ett försök att minska beroendet av Nvidia.
Microsoft vill skala upp Maia rejält
Maia är Microsofts egen familj av acceleratorer för AI-arbetslaster i företagets datacenter. Tanken är att Microsoft ska kunna konstruera en större del av infrastrukturen bakom Azure och sina AI-tjänster själv, i stället för att vara helt beroende av externa chip.
De nya uppgifterna pekar på att Maia 300 ska få en betydligt större roll.
| Uppgift | Maia 300 |
|---|---|
| Presentation | Uppges kunna ske i september 2026 |
| Planerad volym | Över 300 000 chip under 2027 |
| Tillverkning | Microsoft förhandlar med TSMC |
| Officiella prestandasiffror | Inte presenterade |
Microsoft uppges också vilja få stora Azure-kunder att använda Maia. Anthropic nämns som ett av bolagen Microsoft försöker övertyga om att köra fler arbetslaster på den egna hårdvaran.
Lyckas Microsoft med det förändras Maia från att främst vara ett sätt att optimera den egna infrastrukturen till att bli en viktigare del av Azure som kommersiell AI-plattform.
Prestandan för Maia 300 är fortfarande okänd
Några säkra offentliga prestandasiffror för Maia 300 finns ännu inte.
Det går därför inte att säga hur snabbt chippet blir jämfört med Nvidias senaste acceleratorer, hur mycket minne det får eller vilken effektförbrukning Microsoft kommer att landa på.
Siffran 300 000 handlar alltså om hur många chip Microsoft vill kunna få tillverkade, inte om beräkningskapaciteten.
Den nuvarande generationen, Maia 200, ger däremot en bild av vart Microsoft är på väg. Chippet tillverkas på TSMC:s 3-nanometersprocess, innehåller över 140 miljarder transistorer och har 216 GB HBM3e-minne.
Microsoft har uppgett en beräkningskapacitet på över 10 petaFLOPS i FP4 och över 5 petaFLOPS i FP8. Bolaget hävdar också att Maia 200 ger omkring 30 procent bättre prestanda per dollar än den senaste generationens hårdvara som tidigare användes i Microsofts flotta.
Maia 300 väntas bli nästa större steg, men Microsoft har ännu inte berättat hur stor förbättringen faktiskt blir.
TSMC blir en nyckel i Microsofts AI-plan
Förhandlingarna med TSMC är minst lika intressanta som själva chippet.
De mest avancerade AI-processorerna kräver inte bara avancerad halvledartillverkning. Kapacitet för bland annat avancerad paketering och högpresterande minne har blivit en central flaskhals när Microsoft, Google, Amazon, Meta och andra bygger allt större AI-datacenter.
Att försöka säkra kapacitet för mer än 300 000 Maia 300-chip innebär därför också att Microsoft försöker reservera en stor mängd av den produktionskapacitet som hela AI-industrin konkurrerar om.
Det är samma underliggande problem som syns i de enorma investeringarna i datacenter, elproduktion och AI-infrastruktur. Hurbra har tidigare skrivit om hur Nvidia och Stargate driver fram nya miljardinvesteringar i AI-datacenter.
Chipen är bara en del av kostnaden. De ska också tillverkas, paketeras, förses med minne, installeras i servrar och placeras i datacenter med tillräcklig elektricitet och kylning.
Microsoft försöker minska Nvidia-beroendet
Det betyder inte att Microsoft är på väg att överge Nvidia.
Microsoft köper fortfarande stora mängder Nvidia-hårdvara och ser framför sig en datacenterflotta där flera olika typer av acceleratorer används beroende på vilken arbetslast som ska köras.
Men varje AI-uppgift som Microsoft kan köra billigare på ett eget chip minskar behovet av att köpa samma kapacitet från Nvidia.
För Microsoft finns flera möjliga fördelar:
- lägre kostnad för vissa AI-arbetslaster
- större kontroll över tillgången på chip
- bättre möjlighet att optimera chip, programvara och Azure tillsammans
- mindre beroende av en enda leverantör
- ett starkare förhandlingsläge vid framtida inköp
Den ekonomiska betydelsen blir stor när AI-infrastrukturen växer. Microsofts investeringar i datacenter och AI har redan blivit en central fråga för bolagets kostnader och framtida lönsamhet, något som också syntes tydligt i Microsofts senaste kvartalsrapport.
Ett eget chip som fungerar bra i stor skala kan därför få effekt långt utanför Microsofts utvecklingsavdelning.
Fler techjättar bygger sina egna AI-chip
Microsoft är heller inte ensamt.
Google har under lång tid utvecklat sina TPU-processorer och Amazon har byggt upp Trainium som ett eget alternativ för AI-träning och inferens. De största molnbolagen håller därmed på att förändras från rena köpare av AI-chip till chiputvecklare själva.
Nvidia behåller ett starkt tekniskt och kommersiellt försprång, inte minst genom sitt stora mjukvaruekosystem. Men ju mer pengar som läggs på AI, desto större blir incitamentet för Microsoft och konkurrenterna att flytta en del av kostnaden till egen hårdvara.
Det är där Maia 300 blir intressant.
Om uppgifterna om mer än 300 000 chip för 2027 stämmer handlar det inte längre om ett mindre experiment vid sidan av Nvidia. Microsoft förbereder i så fall en produktion som kan ge den egna hårdvaran en betydligt större plats inne i Azure.
AI-kapplöpningen blir också en kamp om kostnader
De senaste årens AI-race har till stor del handlat om vem som kan bygga de bästa modellerna och få tillgång till flest Nvidia-GPU:er.
Nästa fas ser allt mer ut att handla om kostnad.
Bolagen som kan få ut mest AI-beräkning från varje investerad dollar får en fördel när hundratals miljarder dollar ska läggas på datacenter och annan infrastruktur.
Microsofts Maia 300 är därför inte bara en ny processor.
Det är ett försök att kontrollera en större del av den kostsammaste tekniska kedjan bakom AI och samtidigt göra Microsoft mindre beroende av Nvidia. Om bolaget verkligen beställer hundratusentals chip från TSMC under 2027 kan Maia bli en betydligt viktigare del av den globala AI-marknaden än tidigare generationer.