xG står för expected goals och uppskattar hur stor sannolikhet ett avslut har att bli mål. Varje skott får ett värde utifrån hur liknande avslut har gått historiskt. Ett lags xG är sedan summan av värdena för lagets samtliga avslut.

Siffran kan hjälpa oss att förstå vilka chanser lagen skapade, även när slutresultatet säger något annat. Men xG visar inte hur många mål ett lag förtjänade, vilket resultat matchen borde ha fått eller vilket lag som spelade bäst i alla delar.

Vad betyder xG?

Förkortningen xG kommer från engelskans expected goals, som på svenska brukar översättas till förväntade mål.

Ett xG-värde beskriver sannolikheten att ett visst avslut blir mål. Ett skott med värdet 0,10 xG motsvarar en situation där ungefär ett av tio jämförbara avslut historiskt har gått in i den modell som används.

Ett avslut med 0,50 xG har bedömts som en betydligt större målchans. Jämförbara avslut har då resulterat i mål ungefär hälften av gångerna.

Det är viktigt att skilja mellan ett enskilt avsluts xG och ett lags sammanlagda xG:

• Ett enskilt avslut uttrycks normalt som ett värde mellan 0 och 1.
• Lagets match-xG är summan av alla avslut och kan därför vara högre än 1.
• Den sammanlagda siffran är ett förväntat antal mål, inte en procentsats.

Ett lag kan alltså avsluta en match med 2,4 xG utan att någon enskild målchans har haft mer än 100 procents sannolikhet att bli mål.

Så fungerar expected goals

En xG-modell jämför varje avslut med ett stort antal historiska avslut från liknande situationer.

Om många av de jämförbara avsluten har blivit mål får det aktuella skottet ett relativt högt xG-värde. Om få har blivit mål blir värdet lågt.

Tänk på två tydligt olika lägen:

En spelare får ett lågt inspel och avslutar centralt några meter från mål, utan någon försvarare direkt i vägen. Det är normalt en stor chans och får därför ett relativt högt xG-värde.

En annan spelare skjuter från långt håll med flera försvarare mellan sig och målet. Det avslutet får normalt ett betydligt lägre värde, även om det någon gång kan resultera i ett spektakulärt mål.

xG försöker alltså inte förutsäga exakt vad som kommer att hända med nästa skott. Modellen placerar avslutet i ett historiskt sammanhang och uppskattar hur ofta liknande försök brukar bli mål.

Hur räknas xG ut?

Det finns ingen enda universell xG-formel som används av alla appar, ligor och statistikföretag.

Olika leverantörer använder olika datamängder, modelltyper och variabler. Två modeller kan därför ge lite olika värden för samma avslut utan att någon av dem nödvändigtvis har räknat fel.

Några faktorer återkommer i många modeller.

Avstånd och vinkel

Avståndet till målet är en av de viktigaste variablerna. Avslut nära mål blir oftare mål än avslut långt utifrån.

Vinkeln spelar också stor roll. Ett skott från en central position ger normalt en större öppen målyta än ett avslut nära kortlinjen från en snäv vinkel.

Två avslut från samma avstånd kan därför få olika xG-värden om det ena tas rakt framför mål och det andra nästan ute vid sidan av straffområdet.

Typ av avslut och framspelning

Modellen kan även väga in hur avslutet utförs och hur chansen skapades.

Det kan bland annat handla om:

• om spelaren skjuter med foten eller nickar
• om bollen kommer från ett inlägg, en genomskärare eller en retur
• om avslutet är en volley eller ett vanligt markskott
• om spelaren har dribblat en motståndare före skottet
• om chansen uppstår i öppet spel eller efter en fast situation
• om anfallet är en snabb kontring eller ett längre etablerat anfall

Ett avslut efter en passning snett bakåt kan exempelvis värderas annorlunda än ett skott efter ett högt inlägg, även om spelaren avslutar från ungefär samma plats.

Försvarare och målvakt

Modeller med detaljerad positions- eller trackingdata kan ta hänsyn till var försvararna och målvakten befinner sig i skottögonblicket.

De kan exempelvis väga in:

• hur mycket av målet som är öppet
• om en försvarare står i skottlinjen
• hur nära avslutaren blir pressad
• om målvakten är rätt placerad
• hur många spelare som befinner sig mellan bollen och målet

Enklare modeller har inte alltid tillgång till den informationen. De kan veta var skottet togs och vilken typ av avslut det var, men inte exakt hur målvakten och försvararna stod.

Det är en viktig orsak till att xG ska behandlas som en modellskattning och inte som ett exakt facit för varje enskild målchans.

Så summeras ett lags xG

Varje avslut får ett eget xG-värde. Lagets totala xG räknas fram genom att värdena läggs ihop.

Ett förenklat exempel kan se ut så här:

Avslut	Illustrativ xG	Sammanlagt
Långskott	0,04	0,04
Nick i straffområdet	0,16	0,20
Stor central chans	0,50	0,70

Värdena i tabellen är pedagogiska exempel och kommer inte från någon särskild statistikleverantör.

Lagets sammanlagda xG blir 0,70. Det betyder att jämförbara uppsättningar av chanser över ett mycket stort antal matcher i genomsnitt skulle ge omkring 0,70 mål.

Det betyder inte att laget kan göra sju tiondelar av ett mål i den aktuella matchen. Det kan göra noll, ett, två eller fler mål.

Är 0,70 xG samma sak som 70 procents målchans?

Nej.

Ett enskilt avslut med 0,70 xG kan ungefär läsas som 70 procents beräknad sannolikhet att just det skottet blir mål.

Ett lags sammanlagda 0,70 xG kan däremot bestå av flera separata chanser. Siffran är då summan av avslutens förväntade målvärden, inte sannolikheten att laget gör minst ett mål.

Tre avslut värda 0,10, 0,20 och 0,40 xG blir tillsammans 0,70 xG. Sannolikheten att minst ett av dem går in måste räknas fram på ett annat sätt.

Detta är också förklaringen till att ett lag kan ha mer än 1,0 xG. Lagtotalen är ett förväntat antal mål, inte en procentsats som stannar vid 100.

Vad är ett högt eller lågt xG-värde?

Det finns ingen universell gräns där en match-xG automatiskt blir hög eller låg.

Ett lag som samlar ihop omkring 2,0 xG har skapat avslut som tillsammans motsvarar ungefär två förväntade mål i modellen. Men siffran berättar inte på egen hand hur chanserna såg ut.

Två lag kan båda ha 0,80 xG och ändå ha haft helt olika matcher:

• Lag A tar tio avslut värda 0,08 xG vardera.
• Lag B skapar två stora chanser värda 0,40 xG vardera.

Lag A har haft många mindre möjligheter. Lag B har haft få men betydligt farligare chanser.

Därför blir xG tydligare när siffran läses tillsammans med antalet avslut, var skotten togs och hur de stora chanserna såg ut.

En skottkarta kan ibland berätta mer än en enda totalsiffra.

Varför visar olika appar olika xG?

Det är vanligt att två resultatappar eller statistikleverantörer visar olika xG för samma lag och match.

En tjänst kan exempelvis visa 1,4 xG och en annan 1,7. Skillnaden behöver inte betyda att någon har registrerat matchen fel.

Modellerna kan skilja sig på flera sätt:

• vilket historiskt material de har tränats på
• vilka ligor och säsonger som ingår
• hur olika typer av avslut kategoriseras
• vilka variabler modellen använder
• om den har tillgång till spelarnas exakta positioner
• hur försvarspress och målvaktsposition bedöms
• hur blockerade skott och snabba returer hanteras
• vilket värde straffar får
• hur siffrorna avrundas
• när och hur modellen senast uppdaterades

En leverantör kan exempelvis väga in att målvakten står långt ur position. En annan modell kanske bara känner till skottets plats, vinkel och typ.

Det finns därför inget enda officiellt xG-värde som alla måste komma fram till.

Det viktigaste är att vara konsekvent när lag, spelare eller matcher jämförs. Blanda inte siffror från flera leverantörer som om de kom från samma modell.

Den som vill läsa mer om hur en etablerad leverantör bygger sina modeller kan fördjupa sig i Hudl StatsBombs metodförklaring om expected goals.

Räknas straffar in i xG?

Straffar räknas normalt in i vanlig xG-statistik.

De får ett högt och vanligtvis fast värde i respektive modell, eftersom straffar tas från samma plats och under relativt liknande förutsättningar. Det exakta värdet varierar något mellan leverantörer och historiska datamängder, men ligger ofta strax under 0,8 xG.

Det är därför missvisande att säga att en straff alltid är värd exakt samma xG hos alla företag.

I vissa tabeller används förkortningen NPxG, som står för non-penalty expected goals. Då har xG från straffar räknats bort.

NPxG kan vara användbart när man vill jämföra lagets eller spelarens chansskapande i vanligt spel utan att enstaka straffar får stor påverkan på totalsiffran.

Vad betyder xGA och xG-differens?

xG används inte bara för att analysera chanserna ett lag skapar. Samma grunddata kan också användas för att beskriva chanserna laget släpper till.

Mått	Vad det beskriver	Vanlig användning
xG	Kvaliteten på lagets egna avslut	Anfall och chansskapande
xGA	Kvaliteten på motståndarnas avslut	Försvar och insläppta chanser
xG-differens	Lagets xG minus xGA	Chansbalans över tid
Post-shot xG	Skottets kvalitet efter utförandet	Avslut och målvakter

Vad betyder xGA?

xGA står för expected goals against.

Det kan beskrivas som motståndarnas xG eller lagets förväntade insläppta mål. Om ett lag har 0,8 xGA har motståndarna tillsammans skapat chanser värda 0,8 xG.

En låg xGA över många matcher kan vara ett tecken på att laget är bra på att begränsa motståndarnas chanser. Men även här behöver siffran sättas i sitt sammanhang.

Ett lag kan släppa till många avslut men nästan bara från dåliga lägen. Ett annat lag kan tillåta få skott men ge bort en eller två mycket stora chanser varje match.

Vad är xG-differens?

xG-differensen räknas genom att lagets xGA dras från lagets xG.

Om ett lag har:

• 1,8 xG
• 0,9 xGA

blir xG-differensen +0,9.

En positiv xG-differens betyder att laget har skapat högre värderade chanser än det har släppt till under den aktuella perioden.

Över flera matcher kan detta ge en mer stabil bild av lagets chansbalans än bara segrar, förluster och målskillnad.

I vår analys av hur Sirius kunde ligga i toppen av Allsvenskan trots svagare underliggande siffror användes exempelvis skillnaden mellan verkliga mål och xG för att sätta resultaten i ett större sammanhang.

En positiv xG-differens garanterar dock inte framgång. Lag måste fortfarande göra mål på sina chanser och hindra motståndarna från att göra detsamma.

Vad kan xG säga om en match?

xG kan ge en mer detaljerad bild av målchanserna än en vanlig skottstatistik.

Ett lag kan vinna avsluten med 18–5 men ändå ha lägre xG om de flesta skotten tas långt utifrån, medan motståndaren skapar två frilägen och en öppen nick nära mål.

xG kan hjälpa till att visa:

• hur många avslut lagen kom till
• hur farliga avsluten normalt är
• om ett lag skapade många små eller några få stora chanser
• om en målsnål match ändå innehöll bra möjligheter
• om en storseger byggde på en överlägsen chansbild eller ovanligt effektivt skytte
• om samma chansmönster återkommer över flera matcher

Måttet är särskilt användbart när resultatet och prestationen pekar åt olika håll.

Ett lag kan förlora med 0–1 efter att ha skapat klart fler och bättre målchanser. Det betyder inte automatiskt att laget förtjänade att vinna, men det visar att slutresultatet inte berättar hela historien om avsluten.

På samma sätt kan ett lag vinna flera matcher i rad trots att motståndarna återkommande skapar bättre chanser. Det kan vara ett tecken på bra avslutare och målvaktsspel, men också på en period där resultaten har fallit väl ut.

Vad kan xG inte säga?

xG är inte ett fullständigt betyg på hur bra ett lag har spelat.

Måttet beskriver framför allt avsluten och de förutsättningar modellen känner till. Det visar inte automatiskt:

• vilket lag som kontrollerade matchen
• vilket lag som pressade bäst
• hur bra lagen spelade sig fram till straffområdet
• hur många farliga passningar som bröts strax före ett avslut
• hur väl ett lag försvarade en ledning
• hur skickligt en spelare faktiskt träffade bollen
• vilket resultat matchen borde ha fått

Vanlig xG är skottbaserad. Ett farligt anfall som aldrig leder till ett avslut ger normalt ingen xG alls.

Ett lågt inspel kan gå några centimeter framför en fri anfallare utan att registreras som en målchans. En genomskärare kan brytas precis innan spelaren blir fri. Båda anfallen kan vara mycket farliga, men de syns inte i vanlig xG om inget skott tas.

xG fångar därför en viktig del av fotbollen, men inte allting som händer före, mellan och efter avsluten.

Är xG tillförlitligt?

xG är användbart när det används till rätt sak.

Modellen är betydligt bättre på att beskriva kvaliteten på en större mängd chanser än på att förklara exakt vad som borde ha hänt i en enskild situation.

Ett avslut med 0,30 xG kan bli mål. Det kan också missas. Båda utfallen är helt förenliga med modellen.

En match är ett litet underlag

Fotboll innehåller relativt få mål och ofta ganska få riktigt stora chanser. En enda straff, ribbträff, målvaktsräddning eller utvisning kan därför få stor påverkan på en match.

En match-xG visar hur avsluten såg ut i just den matchen. Den räcker inte ensam för att säkert avgöra hur starkt ett lag är.

Över en längre period blir xG och xG-differens mer användbara, eftersom enskilda extrema händelser får mindre betydelse.

Det finns ingen magisk gräns där måttet plötsligt blir helt säkert efter ett visst antal matcher. Men tio, tjugo eller trettio matcher ger naturligtvis ett stabilare underlag än en eller två.

Bra avslutare kan avvika från xG

Grundläggande xG-modeller utgår ofta från hur en genomsnittlig spelare har klarat liknande chanser.

En skicklig avslutare kan över tid göra fler mål än sin xG. En svag avslutare kan göra färre. Det är däremot svårt att avgöra om en kortare period beror på verklig skicklighet eller vanlig variation.

En spelare som gör fem mål på chanser värda 2,5 xG har inte automatiskt bevisat att han alltid kommer att göra dubbelt så många mål som modellen väntar sig.

För att bedöma individuell avslutsförmåga krävs fler avslut, längre tidsperioder och ofta mer detaljerade mått.

Matchställningen påverkar siffrorna

Hur matchen utvecklas påverkar vilka chanser som uppstår.

Ett lag som leder med 2–0 kan backa hem, ta mindre offensiva risker och låta motståndaren skjuta från sämre lägen. Laget som ligger under kan samtidigt flytta fram fler spelare, ta fler avslut och samla ihop mer xG sent i matchen.

Den slutliga xG-siffran speglar då både lagens grundprestation och hur de reagerade på matchställningen.

Det betyder inte att xG blir oanvändbart. Det betyder att siffran behöver läsas tillsammans med matchförloppet.

Skillnaden mellan xG och post-shot xG

Vanlig xG värderar framför allt chansen före eller i själva skottögonblicket.

Två spelare som avslutar från samma plats under liknande förutsättningar kan därför få ungefär samma xG, även om den ena skjuter hårt mot krysset och den andra rullar bollen rakt på målvakten.

Post-shot xG försöker även väga in vad som händer efter att spelaren har träffat bollen.

Det kan exempelvis handla om:

• om skottet går på mål
• var i målöppningen bollen är på väg
• skottets placering
• skottets höjd eller hastighet
• målvaktens position

Olika leverantörer använder olika namn. Post-shot xG kan förkortas PSxG, medan xGOT, expected goals on target, är ett närliggande begrepp som används av vissa statistikföretag.

Ett skott från ett bra läge kan ha högt vanlig xG men lågt post-shot xG om spelaren skjuter löst och rakt på målvakten.

Ett svårt distansskott kan ha lågt vanlig xG men betydligt högre post-shot xG om bollen träffas perfekt och är på väg mot det övre hörnet.

Hur används post-shot xG för målvakter?

Post-shot xG kan användas för att bedöma hur svåra skotten på mål har varit för målvakten.

Om en målvakt släpper in färre mål än skottens sammanlagda post-shot xG kan det tyda på starka räddningsprestationer. Om målvakten släpper in betydligt fler kan det tyda på svagare ingripanden.

Det är mer nyanserat än vanlig räddningsprocent. Ett löst skott mitt på målvakten och ett hårt skott mot krysset räknas båda som skott på mål, men de är inte lika svåra att rädda.

Post-shot xG är ett eget analysområde. För den vanliga tittaren räcker det här att komma ihåg skillnaden:

• xG värderar främst målchansen.
• Post-shot xG värderar även hur skottet faktiskt utfördes.

Vanliga missförstånd om xG

Laget med högst xG borde ha vunnit

Nej. Högre xG betyder att laget skapade avslut med ett högre sammanlagt förväntat målvärde.

Det säger inte att ett visst slutresultat var det enda rimliga eller rättvisa.

Fotboll avgörs av vilka avslut som faktiskt går in.

Matchen borde ha slutat 2–1 eftersom xG var 2,1–0,9

Nej. xG-värden är inte en prognos för det exakta slutresultatet.

Ett lag med 2,1 xG kan göra noll mål, ett mål, två mål eller fler. Motståndaren med 0,9 xG kan också göra flera mål.

Siffrorna beskriver chanserna, inte ett facit som resultatet ska avrundas till.

Ett skott med låg xG är ett dåligt skott

Inte alltid.

Ett avslut kan vara rimligt även om sannolikheten att göra mål är låg. Matchtid, ställning, passningsalternativ och försvararnas positioner påverkar beslutet.

Problemet uppstår snarare när ett lag återkommande nöjer sig med mycket svåra avslut och sällan skapar bättre chanser.

Ett mål från låg xG visar att modellen hade fel

Nej.

Om ett skott har 0,05 xG betyder det att liknande avslut sällan blir mål, inte att de aldrig blir det. Ungefär fem av hundra jämförbara avslut förväntas gå in.

När ett sådant skott blir mål har en osannolik men fullt möjlig händelse inträffat.

Alla leverantörer borde visa samma xG

Nej. xG är inte en officiell domarsiffra med en gemensam regelbok.

Olika modeller använder olika data och kan därför komma fram till olika värden.

xG ersätter resultatet

Nej.

Resultatet avgör matchen, tabellen och turneringen. xG hjälper oss att förstå hur avsluten och chanserna bakom resultatet såg ut.

Det är därför måttet är användbart: inte för att ersätta målen, utan för att ge mer information än målen ensamma kan göra.

Kort sammanfattning

xG står för expected goals och uppskattar sannolikheten att ett avslut blir mål utifrån historiska data och situationens egenskaper.

Varje avslut får ett värde. Lagets totala xG är summan av dessa värden och kan därför överstiga 1. En match-xG på 0,70 är inte automatiskt samma sak som 70 procents chans att göra minst ett mål.

Olika leverantörer kan visa olika siffror eftersom modellerna använder olika data, variabler och metoder. xG kan visa chansmängd, chanskvalitet och underliggande prestation, särskilt över längre perioder.

Måttet visar däremot inte vilket lag som förtjänade att vinna, hela matchkontrollen eller vilket resultat matchen borde ha fått. Målen avgör fortfarande. xG hjälper oss att förstå hur chanserna bakom dem såg ut.