Ungefär 2,1 miljoner människor i Sverige bor mer än två kilometer fågelvägen från närmaste skyddsrum med normal status. Det visar Hurbra:s rikstäckande analys av 62 764 skyddsrum och SCB:s senaste kilometerrutor för befolkningen. Solna får bäst resultat i landet – medan Kungsbacka har den största geografiska luckan i absoluta tal.
Sverige har omkring 6,7 miljoner registrerade platser i skyddsrum med normal status. Den siffran säger mycket om den samlade kapaciteten, men betydligt mindre om den praktiska tillgängligheten där människor faktiskt bor.
Hurbra har därför kombinerat Myndigheten för civilt försvars geografiska skyddsrumsdata med SCB:s befolkning i kilometerrutor. Analysen visar hur stor del av befolkningen i varje kommun som bor inom 250, 500, 1 000 och 2 000 meter från ett skyddsrum. Den väger också in om kapaciteten är rimlig i förhållande till befolkningen i närområdet.
Det nationella resultatet är att 80,0 procent av den analyserade befolkningen har högst två kilometer till närmaste skyddsrum. Var femte person bor längre bort.
| Avstånd till närmaste skyddsrum | Andel av befolkningen | Uppskattat antal |
|---|---|---|
| Högst 250 meter | 47,7 % | 5 047 700 |
| Högst 500 meter | 64,1 % | 6 780 500 |
| Högst 1 000 meter | 74,7 % | 7 904 800 |
| Högst 2 000 meter | 80,0 % | 8 463 100 |
| Mer än 2 000 meter | 20,0 % | 2 115 000 |
Siffrorna är skattningar, inte en kartläggning av varje bostadsadress. SCB redovisar hur många som bor i varje kvadratkilometerruta men inte var i rutan bostäderna ligger. Hurbra har därför delat varje sådan ruta i 100 mindre rutor och fördelat invånarna jämnt mellan dem.
Solna har Sveriges bästa skyddsrumstillgänglighet
Solna får 95,8 av 100 i Hurbra-index och placerar sig klart högst av landets 290 kommuner. Där beräknas 81,3 procent av befolkningen bo inom 250 meter, 95,5 procent inom 500 meter och i princip samtliga inom en kilometer.
Malmö blir tvåa med 90,4 och Sundbyberg trea med 90,3. Även Lidingö, Oxelösund och Järfälla får mycket höga resultat.
| Placering och kommun | Hurbra-index | Inom 2 km |
|---|---|---|
| 1. Solna | 95,8 | 100,0 % |
| 2. Malmö | 90,4 | 99,9 % |
| 3. Sundbyberg | 90,3 | 100,0 % |
| 4. Lidingö | 89,6 | 99,8 % |
| 5. Oxelösund | 89,3 | 99,6 % |
| 6. Järfälla | 88,9 | 100,0 % |
| 7. Göteborg | 88,6 | 98,6 % |
| 8. Stockholm | 88,6 | 100,0 % |
| 9. Burlöv | 88,3 | 100,0 % |
| 10. Upplands Väsby | 87,8 | 99,2 % |
De tre storstadskommunerna klarar sig alla starkt. Stockholm har den högsta geografiska närheten: 96,4 procent beräknas ha ett skyddsrum inom 500 meter och i princip alla inom en kilometer. Stockholm får ändå ett något lägre index än Malmö eftersom den lokala kapacitetsbalansen är svagare.
Göteborg når 90,9 procent inom 500 meter och 98,6 procent inom två kilometer. Malmö ligger på 89,7 respektive 99,9 procent och kombinerar den höga närheten med en bättre lokal kapacitetsbalans än Stockholm.
Skillnaden visar varför det inte räcker att räkna antalet skyddsrum eller platser. Två kommuner kan ha nästan hela befolkningen inom två kilometer, men ändå ha mycket olika förhållande mellan lokal befolkning och skyddsrummens dimensionerande kapacitet.
Kungsbacka har landets största geografiska lucka
Kungsbacka sticker ut tydligast i absoluta tal. Av de cirka 85 800 invånare som ingår i kommunens befolkningsrutor uppskattas omkring 57 200 bo mer än två kilometer från närmaste skyddsrum med normal status. Bara 33,4 procent bor inom två kilometer.
Kommunen har samtidigt 160 skyddsrum med 17 587 registrerade platser, motsvarande drygt 20 platser per 100 invånare i analysunderlaget. Totalsiffran avslöjar alltså inte hur stora avstånden är i bland annat Onsala och Vallda.
Uppsala har det näst största gapet räknat i människor, trots att den procentuella täckningen är betydligt bättre. Omkring 42 400 Uppsalabor beräknas bo längre bort än två kilometer, men 83,0 procent av kommunens befolkning finns ändå innanför gränsen. En stor kommun kan därför ha både relativt god täckning och ett stort antal människor i geografiska luckor.
| Kommun | Fler än 2 km bort | Andel inom 2 km |
|---|---|---|
| Kungsbacka | 57 200 | 33,4 % |
| Uppsala | 42 400 | 83,0 % |
| Norrtälje | 37 200 | 44,2 % |
| Linköping | 31 000 | 81,6 % |
| Värmdö | 30 600 | 35,1 % |
| Skellefteå | 28 100 | 62,6 % |
| Varberg | 27 300 | 60,8 % |
| Borås | 26 900 | 76,6 % |
| Gotland | 26 600 | 56,2 % |
| Örebro | 26 400 | 83,5 % |
Norrtälje och Värmdö har både stora absoluta gap och låg täckningsandel. Linköping, Borås och Örebro är andra exempel på stora kommuner där en majoritet bor nära ett skyddsrum men där den kvarvarande luckan ändå omfattar tiotusentals människor.
Onsala, Vallda och Lindsdal hör till de tydligaste luckorna
Kommunnivån kan fortfarande dölja var problemet finns. Genom att koppla befolkningsrutorna till SCB:s regionala statistikområden, RegSO, går det att peka ut mer konkreta delar av landet där många bor långt från ett skyddsrum.
De tre största sammanhängande luckorna finns i Kungsbacka kommun. I Östra Onsala beräknas 7 722 personer bo mer än två kilometer bort. Västra Onsala följer med 7 359 och Vallda med 7 265.
| Område och kommun | Fler än 2 km bort |
|---|---|
| Östra Onsala, Kungsbacka | 7 722 |
| Västra Onsala, Kungsbacka | 7 359 |
| Vallda, Kungsbacka | 7 265 |
| Lindsdal, Kalmar | 6 071 |
| Rimbo tätort, Norrtälje | 5 655 |
| Hönö västra, Öckerö | 4 922 |
| Bara, Svedala | 4 830 |
| Ösmo centrala, Nynäshamn | 4 286 |
| Rydebäck–Rya, Helsingborg | 4 191 |
| Västra Öjersjö, Partille | 3 565 |
| Sturefors, Linköping | 3 549 |
| Öckerö, Öckerö | 3 523 |
| Häljarp, Landskrona | 3 341 |
| Lindbacken–Jälla, Uppsala | 3 003 |
| Gränna, Jönköping | 2 719 |
I Östra och Västra Onsala, Rimbo tätort, Hönö västra, Bara, Ösmo centrala, Sturefors, Lindbacken–Jälla och Gränna uppskattas ingen del av den redovisade RegSO-befolkningen bo inom två kilometer från ett skyddsrum med normal status.
Det betyder inte att varje invånare har exakt samma avstånd eller att andra skyddande utrymmen saknas. Det visar däremot var kommunens totalsiffra riskerar att ge en missvisande bild av den faktiska närheten vid bostaden.
Många platser kan vara koncentrerade till en enda ort
I flera kommuner ser kapaciteten stark ut när antalet registrerade platser divideras med hela kommunens befolkning. Skyddsrummen kan ändå ligga så koncentrerat att stora befolkningsgrupper har långt till dem.
Hagfors har registrerad kapacitet motsvarande 73,9 platser per 100 invånare. Det räcker till plats 67 om kommunerna enbart rangordnas efter platser per invånare. När avstånd och lokal kapacitetsbalans vägs in faller Hagfors till plats 192. Bara 51,5 procent av befolkningen uppskattas bo inom två kilometer.
Hudiksvall visar samma mönster. Kommunen har 75,3 registrerade platser per 100 invånare och ligger på plats 63 med ett rent kapacitetsmått. I Hurbra-index blir placeringen 165, samtidigt som endast 55,0 procent beräknas bo inom två kilometer.
| Kommun | Platser per 100 invånare | Inom 2 km |
|---|---|---|
| Filipstad | 98,0 | 77,0 % |
| Hagfors | 73,9 | 51,5 % |
| Mariestad | 99,3 | 75,5 % |
| Söderhamn | 91,5 | 68,7 % |
| Sundsvall | 96,7 | 83,4 % |
| Sollefteå | 84,9 | 69,0 % |
| Hudiksvall | 75,3 | 55,0 % |
Filipstad och Mariestad har registrerade platsantal som nästan motsvarar hela befolkningen i rutunderlaget. Ändå bor ungefär var fjärde invånare längre bort än två kilometer. Det är just den sortens skillnad som försvinner i en vanlig lista över skyddsrumsplatser per kommun.
Ett nära skyddsrum kan ha få platser
Det motsatta problemet finns också. Ett mindre skyddsrum kan ge hög geografisk täckning i ett tätt område utan att den lokala kapaciteten kommer i närheten av befolkningens storlek.
I Knivsta västra uppskattas 95,8 procent bo inom två kilometer från ett skyddsrum, men den lokala kapacitetsbalansen är bara 1,1 av 100. Nykvarn når 96,5 procents närhet och 2,2 i kapacitetsbalans. I Veberöd centrum är motsvarande tal 97,0 procent och 2,5.
| Område och kommun | Inom 2 km | Kapacitetsbalans |
|---|---|---|
| Knivsta västra, Knivsta | 95,8 % | 1,1 |
| Nykvarn, Nykvarn | 96,5 % | 2,2 |
| Veberöd centrum, Lund | 97,0 % | 2,5 |
| Södra Sandby centrum, Lund | 95,0 % | 2,9 |
| Bankeryd, Jönköping | 98,4 % | 5,7 |
| Dalby centrum, Lund | 99,9 % | 6,7 |
| Gärdet, Stockholm | 100,0 % | 36,9 |
Måttet betyder inte att exempelvis exakt 1,1 procent av invånarna i Knivsta västra skulle få en plats. Ingen är tilldelad ett visst skyddsrum, och människor kan använda skyddsrum utanför den modellerade tvåkilometersradien. Resultatet visar att närhet och kapacitet är två olika egenskaper som måste läsas tillsammans.
18 kommuner saknar skyddsrum med normal status
I det aktuella officiella kartunderlaget finns inga skyddsrum med normal status i 18 kommuner:
Bjurholm, Bollebygd, Dorotea, Färgelanda, Grästorp, Malå, Nordanstig, Nordmaling, Norsjö, Orust, Robertsfors, Sorsele, Tanum, Tranemo, Vilhelmina, Ydre, Åsele och Ödeshög.
Bollebygd får trots detta 0,3 procents täckning inom två kilometer. Förklaringen är att ett fåtal invånare bor nära ett skyddsrum på andra sidan kommungränsen. Beräkningen stoppar alltså inte vid en administrativ gräns: det närmaste skyddsrummet kan ligga i grannkommunen.
Öckerö och Svenljunga ligger strax ovanför nollgruppen. I Öckerö beräknas 6,4 procent bo inom två kilometer och i Svenljunga 3,0 procent.
Så fungerar Hurbra-indexet
Hurbra-indexet mäter inte vilken kommun som är säkrast i krig. Det är ett redaktionellt analysverktyg för två mer avgränsade frågor: hur nära befolkningen bor ett skyddsrum och hur den lokala kapaciteten förhåller sig till befolkningen runt omkring.
Närheten står för 75 procent av indexet. Den delen byggs av:
- 10 procent av kommunens andel inom 250 meter
- 20 procent av andelen inom 500 meter
- 35 procent av andelen inom 1 000 meter
- 35 procent av andelen inom 2 000 meter
De kortaste avstånden har lägre vikt eftersom befolkningsrutornas upplösning gör resultaten mer osäkra på 250- och 500-metersnivå.
De återstående 25 procenten kommer från den lokala kapacitetsbalansen. För varje befolkningsruta summeras den dimensionerande kapaciteten i skyddsrum med normal status inom två kilometer från rutans mitt. Den jämförs med befolkningen i kilometerrutor vars mittpunkt ligger inom samma avstånd. Kvoten kapas vid 100 innan kommunens resultat befolkningsviktas.
Ett högt index kräver därmed mer än ett stort kommunalt platsantal. Skyddsrummen måste både ligga nära människor och ha en rimlig samlad kapacitet i de områden där de ligger.
Sverige har aldrig planerat skyddsrum åt alla
Att omkring 2,1 miljoner människor beräknas bo mer än två kilometer bort ska inte beskrivas som ett misslyckande mot ett nationellt mål om en plats åt varje invånare. Sverige har aldrig haft som ambition att bygga skyddsrum för hela befolkningen. De har framför allt byggts i områden som bedömts vara svåra att utrymma, exempelvis större städer och tätorter.
Ingen person tillhör heller ett särskilt skyddsrum. Vid fara ska man använda det närmaste skyddsrummet eller ett annat skyddande utrymme. Myndigheten för civilt försvar beskriver här vad som gäller och vilka andra skyddande utrymmen som kan användas, exempelvis källare, tunnlar och tunnelbanestationer.
För den enskilde är det därför relevant både att känna till var närmaste skyddsrum finns och att ha en egen hemberedskap. Hurbra har även en separat guide till vad en krislåda hemma bör innehålla.
Frågan har fått ny aktualitet under 2026. En ny lag om skyddsrum och skyddade utrymmen trädde i kraft den 1 juni. Myndigheten bedömer att dagens skyddsrum sannolikt behöver kompletteras med skyddade utrymmen för att skapa tillräckligt många platser på acceptabelt avstånd. Skyddsrum är samtidigt bara en del av ett större system med varning, utrymning, inkvartering och egen beredskap.
Så gjordes analysen
Skyddsrumsunderlaget hämtades från det officiella geografiska lager som används för Myndigheten för civilt försvars skyddsrumskarta. När analysen genomfördes den 26 augusti 2026 innehöll lagret 63 392 skyddsrumsposter med sammanlagt 6 761 196 registrerade platser.
Huvudanalysen använder 62 764 skyddsrum med normal status och en sammanlagd dimensionerande kapacitet på 6 679 588 platser. Ytterligare 628 poster var märkta ”Tillfälligt begränsat skyddsrum” och har därför räknats bort.
Det valet har liten betydelse för rikssiffran. Om även de tillfälligt begränsade skyddsrummen tas med stiger andelen inom 250 meter från 47,72 till 47,89 procent. Andelen inom två kilometer förändras från 80,006 till 80,011 procent.
SCB-underlaget avser befolkningen den 31 december 2025. Det innehåller 115 118 kilometerrutor, varav 103 464 har redovisad befolkning. Totalt ingår 10 578 118 personer, cirka 27 400 färre än Sveriges officiella folkmängd vid samma tidpunkt. Skillnaden är omkring 0,26 procent och hänger bland annat ihop med geokodning och SCB:s integritetsskydd.
Avstånden är fågelvägen i koordinatsystemet SWEREF 99 TM, inte faktisk gångväg. Vatten, järnvägar, motorvägar, stängsel och skyddsrummets verkliga entré kan göra sträckan längre. Analysen gäller dessutom folkbokförd nattbefolkning. Personer som befinner sig på arbetsplatser, skolor, handelsplatser eller turistmål under dagen ingår inte där de vistas då.
Ett registrerat platsantal är dimensionerande kapacitet, inte en garanti för att lika många personer i närområdet kan ta sig dit eller att ett rum är skadefritt och omedelbart brukbart. Skyddsrumskartan uppdateras löpande och myndigheten anger att koordinaterna inte kan garanteras vara helt exakta.
Hela listan: skyddsrum per kommun 2026
Rankingen nedan omfattar samtliga 290 kommuner. Hurbra-indexet väger samman närhet och lokal kapacitetsbalans. Kolumnen ”Inom 2 km” visar den skattade andelen av kommunens befolkning som bor högst två kilometer fågelvägen från ett skyddsrum med normal status.
| Kommun och placering | Hurbra-index | Inom 2 km |
|---|---|---|
| 1, Solna | 95,8 | 100,0 % |
| 2, Malmö | 90,4 | 99,9 % |
| 3, Sundbyberg | 90,3 | 100,0 % |
| 4, Lidingö | 89,6 | 99,8 % |
| 5, Oxelösund | 89,3 | 99,6 % |
| 6, Järfälla | 88,9 | 100,0 % |
| 7, Göteborg | 88,6 | 98,6 % |
| 8, Stockholm | 88,6 | 100,0 % |
| 9, Burlöv | 88,3 | 100,0 % |
| 10, Upplands Väsby | 87,8 | 99,2 % |
| 11, Danderyd | 87,7 | 100,0 % |
| 12, Karlskoga | 87,0 | 93,0 % |
| 13, Sollentuna | 86,4 | 99,9 % |
| 14, Mölndal | 86,2 | 97,3 % |
| 15, Fagersta | 85,9 | 91,5 % |
| 16, Botkyrka | 85,1 | 97,1 % |
| 17, Täby | 84,5 | 99,9 % |
| 18, Huddinge | 84,3 | 97,8 % |
| 19, Perstorp | 81,0 | 84,9 % |
| 20, Helsingborg | 81,0 | 90,7 % |
| 21, Haninge | 80,8 | 93,8 % |
| 22, Lund | 80,4 | 92,8 % |
| 23, Norrköping | 80,3 | 88,9 % |
| 24, Västerås | 80,2 | 89,3 % |
| 25, Trollhättan | 79,7 | 89,6 % |
| 26, Borlänge | 78,9 | 89,0 % |
| 27, Tyresö | 78,5 | 93,8 % |
| 28, Hallstahammar | 78,4 | 91,4 % |
| 29, Köping | 77,9 | 82,9 % |
| 30, Nacka | 77,8 | 98,3 % |
| 31, Södertälje | 77,8 | 86,4 % |
| 32, Partille | 77,7 | 89,5 % |
| 33, Salem | 76,8 | 98,4 % |
| 34, Eskilstuna | 76,7 | 84,7 % |
| 35, Kiruna | 76,7 | 84,8 % |
| 36, Olofström | 75,9 | 82,4 % |
| 37, Gävle | 75,7 | 86,6 % |
| 38, Härnösand | 75,2 | 81,5 % |
| 39, Kristinehamn | 75,2 | 82,1 % |
| 40, Arboga | 75,1 | 80,3 % |
| 41, Tranås | 75,0 | 80,9 % |
| 42, Östersund | 74,7 | 83,4 % |
| 43, Degerfors | 74,7 | 84,2 % |
| 44, Luleå | 73,9 | 83,9 % |
| 45, Skövde | 73,8 | 84,2 % |
| 46, Boden | 73,1 | 84,3 % |
| 47, Örebro | 73,1 | 83,5 % |
| 48, Umeå | 72,9 | 81,2 % |
| 49, Gällivare | 72,5 | 82,3 % |
| 50, Sundsvall | 72,5 | 83,4 % |
| 51, Uppsala | 72,4 | 83,0 % |
| 52, Halmstad | 72,3 | 81,5 % |
| 53, Åmål | 71,5 | 77,4 % |
| 54, Linköping | 71,5 | 81,6 % |
| 55, Sölvesborg | 71,1 | 84,9 % |
| 56, Avesta | 71,1 | 82,9 % |
| 57, Växjö | 71,0 | 84,5 % |
| 58, Lomma | 70,7 | 97,2 % |
| 59, Timrå | 70,5 | 84,3 % |
| 60, Katrineholm | 70,3 | 77,6 % |
| 61, Sandviken | 70,1 | 81,3 % |
| 62, Karlstad | 70,0 | 79,7 % |
| 63, Arvidsjaur | 69,8 | 78,1 % |
| 64, Karlshamn | 69,8 | 84,6 % |
| 65, Jönköping | 69,0 | 84,4 % |
| 66, Mariestad | 68,9 | 75,5 % |
| 67, Ystad | 68,6 | 76,3 % |
| 68, Eslöv | 68,6 | 79,2 % |
| 69, Tibro | 67,9 | 77,7 % |
| 70, Osby | 67,9 | 81,7 % |
| 71, Borås | 67,9 | 76,6 % |
| 72, Nyköping | 67,9 | 76,5 % |
| 73, Landskrona | 67,7 | 72,2 % |
| 74, Kungsör | 67,5 | 75,4 % |
| 75, Hällefors | 67,0 | 77,2 % |
| 76, Motala | 67,0 | 73,1 % |
| 77, Staffanstorp | 67,0 | 95,8 % |
| 78, Hässleholm | 66,9 | 80,8 % |
| 79, Västervik | 66,7 | 78,4 % |
| 80, Skara | 66,6 | 74,8 % |
| 81, Kumla | 66,5 | 78,7 % |
| 82, Filipstad | 66,5 | 77,0 % |
| 83, Falun | 66,5 | 79,7 % |
| 84, Surahammar | 66,3 | 79,8 % |
| 85, Hammarö | 66,3 | 91,4 % |
| 86, Sigtuna | 65,9 | 83,0 % |
| 87, Nybro | 65,8 | 74,9 % |
| 88, Bromölla | 65,7 | 81,8 % |
| 89, Lycksele | 65,7 | 71,1 % |
| 90, Kristianstad | 65,6 | 80,0 % |
| 91, Kalmar | 65,6 | 74,3 % |
| 92, Nässjö | 65,5 | 76,4 % |
| 93, Ludvika | 64,7 | 71,6 % |
| 94, Vänersborg | 64,5 | 76,6 % |
| 95, Hofors | 64,1 | 71,6 % |
| 96, Klippan | 63,9 | 70,6 % |
| 97, Oskarshamn | 63,8 | 70,8 % |
| 98, Ljusnarsberg | 63,8 | 74,8 % |
| 99, Trelleborg | 63,4 | 75,3 % |
| 100, Haparanda | 63,1 | 68,8 % |
| 101, Älvkarleby | 63,0 | 83,6 % |
| 102, Lidköping | 62,8 | 72,2 % |
| 103, Åstorp | 62,7 | 68,0 % |
| 104, Bjuv | 62,7 | 94,8 % |
| 105, Höganäs | 62,5 | 78,5 % |
| 106, Söderhamn | 62,5 | 68,7 % |
| 107, Kävlinge | 62,5 | 85,7 % |
| 108, Karlskrona | 62,5 | 75,7 % |
| 109, Tidaholm | 62,2 | 67,5 % |
| 110, Åtvidaberg | 62,1 | 67,9 % |
| 111, Piteå | 61,6 | 79,1 % |
| 112, Vännäs | 61,3 | 73,3 % |
| 113, Ljungby | 61,1 | 70,5 % |
| 114, Värnamo | 61,1 | 70,3 % |
| 115, Älvsbyn | 60,9 | 69,3 % |
| 116, Ronneby | 60,6 | 67,8 % |
| 117, Laxå | 60,6 | 72,8 % |
| 118, Vimmerby | 60,5 | 73,3 % |
| 119, Alingsås | 60,5 | 71,2 % |
| 120, Eksjö | 60,4 | 72,3 % |
| 121, Falköping | 60,3 | 68,0 % |
| 122, Ängelholm | 59,9 | 69,8 % |
| 123, Uddevalla | 59,7 | 65,8 % |
| 124, Hallsberg | 59,6 | 75,1 % |
| 125, Sollefteå | 59,6 | 69,0 % |
| 126, Hultsfred | 58,9 | 80,1 % |
| 127, Finspång | 58,8 | 64,2 % |
| 128, Ale | 58,8 | 79,0 % |
| 129, Älmhult | 58,7 | 70,7 % |
| 130, Säffle | 58,7 | 65,7 % |
| 131, Vellinge | 58,6 | 86,2 % |
| 132, Nora | 58,4 | 74,2 % |
| 133, Bollnäs | 58,4 | 68,2 % |
| 134, Munkfors | 57,7 | 79,9 % |
| 135, Hedemora | 57,7 | 70,0 % |
| 136, Mora | 57,5 | 69,4 % |
| 137, Örnsköldsvik | 57,3 | 67,5 % |
| 138, Upplands-Bro | 56,0 | 89,3 % |
| 139, Kil | 56,0 | 67,5 % |
| 140, Flen | 55,9 | 69,8 % |
| 141, Härryda | 55,6 | 79,2 % |
| 142, Arvika | 55,4 | 62,4 % |
| 143, Kalix | 55,3 | 69,0 % |
| 144, Sala | 55,2 | 60,8 % |
| 145, Vallentuna | 55,0 | 76,3 % |
| 146, Töreboda | 54,7 | 65,7 % |
| 147, Alvesta | 54,5 | 70,5 % |
| 148, Österåker | 54,4 | 81,9 % |
| 149, Grums | 54,3 | 65,2 % |
| 150, Karlsborg | 54,1 | 71,0 % |
| 151, Skellefteå | 53,7 | 62,6 % |
| 152, Lerum | 53,5 | 83,5 % |
| 153, Lindesberg | 53,1 | 60,5 % |
| 154, Tomelilla | 53,0 | 60,1 % |
| 155, Höör | 53,0 | 72,4 % |
| 156, Simrishamn | 52,7 | 68,1 % |
| 157, Östra Göinge | 52,6 | 79,1 % |
| 158, Strömstad | 52,5 | 61,6 % |
| 159, Kramfors | 52,0 | 71,3 % |
| 160, Enköping | 51,6 | 59,4 % |
| 161, Falkenberg | 51,4 | 65,0 % |
| 162, Svedala | 51,3 | 68,9 % |
| 163, Nynäshamn | 51,2 | 54,2 % |
| 164, Håbo | 51,0 | 78,6 % |
| 165, Hudiksvall | 50,9 | 55,0 % |
| 166, Kungälv | 50,3 | 61,7 % |
| 167, Vadstena | 50,2 | 78,9 % |
| 168, Stenungsund | 50,1 | 63,7 % |
| 169, Gotland | 49,3 | 56,2 % |
| 170, Lysekil | 49,1 | 53,4 % |
| 171, Hörby | 49,0 | 58,5 % |
| 172, Strängnäs | 49,0 | 67,4 % |
| 173, Varberg | 48,6 | 60,8 % |
| 174, Mjölby | 47,7 | 50,7 % |
| 175, Smedjebacken | 46,9 | 55,0 % |
| 176, Forshaga | 46,8 | 83,0 % |
| 177, Vetlanda | 46,7 | 54,2 % |
| 178, Gislaved | 46,5 | 67,5 % |
| 179, Vaxholm | 46,4 | 61,9 % |
| 180, Ockelbo | 46,3 | 56,0 % |
| 181, Sjöbo | 45,9 | 56,4 % |
| 182, Skurup | 45,0 | 58,2 % |
| 183, Övertorneå | 44,3 | 59,3 % |
| 184, Storfors | 44,2 | 60,4 % |
| 185, Sävsjö | 43,5 | 71,9 % |
| 186, Ånge | 43,3 | 54,5 % |
| 187, Hjo | 42,1 | 70,5 % |
| 188, Ljusdal | 42,0 | 49,7 % |
| 189, Emmaboda | 41,9 | 61,4 % |
| 190, Lessebo | 41,7 | 81,6 % |
| 191, Ulricehamn | 41,7 | 48,2 % |
| 192, Hagfors | 41,4 | 51,5 % |
| 193, Mellerud | 41,3 | 47,9 % |
| 194, Tierp | 40,6 | 55,3 % |
| 195, Söderköping | 40,5 | 53,6 % |
| 196, Arjeplog | 40,5 | 65,1 % |
| 197, Lilla Edet | 39,2 | 50,4 % |
| 198, Örkelljunga | 39,0 | 52,9 % |
| 199, Norrtälje | 39,0 | 44,2 % |
| 200, Mark | 39,0 | 48,6 % |
| 201, Vårgårda | 38,5 | 52,5 % |
| 202, Herrljunga | 38,0 | 46,2 % |
| 203, Hylte | 37,6 | 52,6 % |
| 204, Gnesta | 37,0 | 64,1 % |
| 205, Svalöv | 36,8 | 57,4 % |
| 206, Strömsund | 36,6 | 54,0 % |
| 207, Vaggeryd | 36,3 | 68,0 % |
| 208, Orsa | 35,8 | 72,3 % |
| 209, Östhammar | 35,6 | 55,6 % |
| 210, Habo | 35,6 | 72,9 % |
| 211, Laholm | 35,3 | 44,6 % |
| 212, Överkalix | 35,2 | 49,7 % |
| 213, Nykvarn | 34,8 | 70,0 % |
| 214, Sotenäs | 34,8 | 54,1 % |
| 215, Vingåker | 34,3 | 60,0 % |
| 216, Norberg | 33,9 | 69,7 % |
| 217, Härjedalen | 33,9 | 42,8 % |
| 218, Kinda | 33,7 | 61,9 % |
| 219, Mullsjö | 33,7 | 75,4 % |
| 220, Uppvidinge | 33,4 | 60,7 % |
| 221, Jokkmokk | 33,4 | 57,3 % |
| 222, Ekerö | 32,9 | 57,5 % |
| 223, Dals-Ed | 32,5 | 64,0 % |
| 224, Gnosjö | 32,4 | 68,3 % |
| 225, Storuman | 32,2 | 37,3 % |
| 226, Ragunda | 31,6 | 51,9 % |
| 227, Ovanåker | 31,3 | 64,6 % |
| 228, Tingsryd | 31,1 | 57,8 % |
| 229, Vansbro | 30,8 | 56,6 % |
| 230, Leksand | 30,7 | 59,7 % |
| 231, Eda | 30,6 | 48,3 % |
| 232, Boxholm | 30,3 | 59,9 % |
| 233, Munkedal | 29,5 | 42,6 % |
| 234, Valdemarsvik | 29,5 | 56,8 % |
| 235, Pajala | 27,7 | 34,4 % |
| 236, Högsby | 27,7 | 53,3 % |
| 237, Bengtsfors | 27,7 | 48,9 % |
| 238, Säter | 27,5 | 48,5 % |
| 239, Skinnskatteberg | 27,3 | 50,6 % |
| 240, Heby | 26,8 | 52,7 % |
| 241, Kungsbacka | 25,8 | 33,4 % |
| 242, Värmdö | 25,4 | 35,1 % |
| 243, Vindeln | 25,3 | 47,4 % |
| 244, Gullspång | 24,7 | 45,4 % |
| 245, Bräcke | 24,6 | 30,3 % |
| 246, Rättvik | 24,3 | 43,3 % |
| 247, Mörbylånga | 23,6 | 52,8 % |
| 248, Aneby | 23,5 | 51,7 % |
| 249, Askersund | 22,8 | 43,4 % |
| 250, Krokom | 22,7 | 34,2 % |
| 251, Borgholm | 22,5 | 39,3 % |
| 252, Malung-Sälen | 22,4 | 41,9 % |
| 253, Knivsta | 21,9 | 49,0 % |
| 254, Sunne | 21,7 | 39,3 % |
| 255, Älvdalen | 20,9 | 39,8 % |
| 256, Essunga | 20,4 | 37,8 % |
| 257, Mönsterås | 19,6 | 40,1 % |
| 258, Markaryd | 19,3 | 42,9 % |
| 259, Trosa | 18,1 | 44,6 % |
| 260, Lekeberg | 17,8 | 30,7 % |
| 261, Åre | 16,8 | 21,2 % |
| 262, Götene | 16,7 | 32,4 % |
| 263, Vara | 16,4 | 30,2 % |
| 264, Årjäng | 14,7 | 32,4 % |
| 265, Torsby | 14,6 | 35,9 % |
| 266, Torsås | 13,7 | 29,3 % |
| 267, Tjörn | 13,2 | 29,9 % |
| 268, Båstad | 12,6 | 25,4 % |
| 269, Gagnef | 10,6 | 25,5 % |
| 270, Berg | 5,9 | 14,4 % |
| 271, Öckerö | 2,5 | 6,4 % |
| 272, Svenljunga | 1,8 | 3,0 % |
| 273, Bollebygd | 0,1 | 0,3 % |
| 274, Bjurholm | 0,0 | 0,0 % |
| 275, Dorotea | 0,0 | 0,0 % |
| 276, Färgelanda | 0,0 | 0,0 % |
| 277, Grästorp | 0,0 | 0,0 % |
| 278, Malå | 0,0 | 0,0 % |
| 279, Nordanstig | 0,0 | 0,0 % |
| 280, Nordmaling | 0,0 | 0,0 % |
| 281, Norsjö | 0,0 | 0,0 % |
| 282, Orust | 0,0 | 0,0 % |
| 283, Robertsfors | 0,0 | 0,0 % |
| 284, Sorsele | 0,0 | 0,0 % |
| 285, Tanum | 0,0 | 0,0 % |
| 286, Tranemo | 0,0 | 0,0 % |
| 287, Vilhelmina | 0,0 | 0,0 % |
| 288, Ydre | 0,0 | 0,0 % |
| 289, Åsele | 0,0 | 0,0 % |
| 290, Ödeshög | 0,0 | 0,0 % |