AM Intelligence uppger att bolaget har lagt bindande beställningar på omkring 20 000 av Nvidias kommande Rubin-GPU:er till nya AI-anläggningar i Indien och Malaysia. Tillsammans med en tidigare order handlar det nu om cirka 29 000 GPU:er och närmare 100 MW kapacitet. Samtidigt planerar bolaget en betydligt större utbyggnad som ska kräva investeringar på över 20 miljarder dollar.
De två nya beställningarna omfattar omkring 20 000 Nvidia Rubin-GPU:er och motsvarar enligt AM Intelligence, AMI, cirka 70 MW datacenterkapacitet.
Systemen ska installeras i Indien och Malaysia med planerade leveranser under andra kvartalet 2027.
Det innebär en kraftig utökning av bolagets tidigare beställning på omkring 9 000 Rubin-GPU:er till en anläggning i Hyderabad i Indien. Den första ordern motsvarar ungefär 30 MW och ska enligt plan levereras under första kvartalet 2027.
Totalt uppger AMI därmed att bolaget har bindande beställningar på omkring 29 000 Rubin-GPU:er för nära 100 MW AI-kapacitet.
Beställt och planerat är två olika saker
De stora siffrorna kring AMI:s satsning behöver delas upp.
| Del av satsningen | GPU:er | Kapacitet | Status |
|---|---|---|---|
| Hyderabad | cirka 9 000 | cirka 30 MW | Bindande beställning |
| Indien och Malaysia | cirka 20 000 | cirka 70 MW | Bindande beställningar |
| Totalt första etappen | cirka 29 000 | nära 100 MW | Beställd kapacitet |
| Fortsatt utbyggnad | Ej angivet | cirka 300 MW | Under utveckling |
De första närmare 100 MW bygger alltså på beställningar som AMI beskriver som bindande.
Däremot är nästa steg, ytterligare omkring 300 MW, fortfarande en planerad expansion.
Bolaget beskriver totalt omkring 400 MW som sin globala pipeline och säger att de kommande 300 MW ska utvecklas under ungefär 15 månader.
Det är denna senare expansion som AMI säger ska innebära investeringar på över 20 miljarder dollar.
20 miljarder dollar är inte priset på GPU:erna
Det är en viktig skillnad.
AMI har inte offentliggjort något pris för de två nya beställningarna på 20 000 Rubin-GPU:er.
Indiska Mint har med hänvisning till två anonyma källor uppgett att affären kan vara värd omkring 4 miljarder dollar. Det är däremot inte ett officiellt ordervärde från vare sig AM Intelligence eller Nvidia.
AMI uppger samtidigt att omkring 6 miljarder dollar är bundna till de första närmare 100 MW kapacitet som bolaget nu bygger.
Siffran på över 20 miljarder dollar gäller den tänkta utbyggnaden med ytterligare 300 MW och ska därför inte blandas ihop med kostnaden för dagens GPU-beställningar.
Det finns heller inget offentligt underlag som visar att hela investeringen på över 20 miljarder dollar redan är fullt finansierad.
Så stort är 20 000 Rubin-GPU:er
Nvidias Vera Rubin NVL72 är ett komplett racksystem där varje rack innehåller 72 Rubin-GPU:er tillsammans med 36 Vera-processorer.
Omkring 20 000 GPU:er motsvarar därför grovt räknat cirka 278 fulla NVL72-rack.
Räknar man på AMI:s samlade beställningar på omkring 29 000 GPU:er blir det drygt 400 rack.
Det är bara en ungefärlig jämförelse eftersom bolagets GPU-siffror är avrundade och den slutliga installationen kan skilja sig från en enkel uppdelning i kompletta rack.
Rubin är Nvidias nästa stora AI-generation och är utvecklad för mycket stora AI-kluster där processorer, nätverk, minne, strömförsörjning och kylning fungerar som ett sammanhängande system.
70 MW säger nästan lika mycket som antalet GPU:er
AMI:s två nya beställningar motsvarar omkring 70 MW kapacitet.
Om en elektrisk last på 70 MW skulle ligga konstant under ett helt år motsvarar det matematiskt omkring 613 GWh el.
För 100 MW blir motsvarande siffra cirka 876 GWh.
Det betyder inte att AMI:s anläggningar faktiskt kommer att använda så mycket el. Den verkliga förbrukningen beror bland annat på hur hårt systemen belastas, anläggningarnas energieffektivitet och hur mycket övrig utrustning som används.
Men siffrorna visar vilken skala dagens största AI-anläggningar har nått.
Datacenter av den här storleken kräver inte bara tiotusentals GPU:er. De behöver också tillgång till mycket stora mängder el, avancerad kylning, nätverksutrustning, transformatorer och annan fysisk infrastruktur.
Det är också en av de största flaskhalsarna för den globala AI-utbyggnaden.
Rubin-systemen kräver avancerad kylning
Vera Rubin NVL72 är byggt för mycket hög racktäthet och använder vätskekylning.
AMI säger att även bolagets egna anläggningar ska använda högdensitetsinstallationer och genomgående vätskekylning.
Det är en viktig del av kalkylen när AI-system blir kraftfullare. Det räcker inte att köpa GPU:er och placera dem i ett traditionellt serverrum.
El måste distribueras i mycket hög effekt till varje rack samtidigt som värmen måste transporteras bort effektivt.
Nvidia arbetar med datacenterdesigner där högre temperatur på kylvätskan i vissa miljöer kan minska behovet av traditionella kylmaskiner. Exakt hur AMI:s anläggningar ska byggas och vilken energieffektivitet de får har däremot inte offentliggjorts.
Det framgår inte vem som fått beställningarna
AMI beskriver de två nya orderna som bindande beställningar på Nvidia Vera Rubin-system.
Nvidia har också kommenterat satsningen positivt genom bolagets chef för Sydasien.
Däremot har AMI inte offentliggjort vilken leverantör eller vilka leverantörer som formellt är motparter i de båda beställningarna.
Det framgår inte heller hur de omkring 20 000 GPU:erna och 70 MW kapaciteten ska fördelas mellan Indien och Malaysia.
Beställningarna kan därför beskrivas som köp av Nvidia-baserade Rubin-system, men det går inte utifrån offentlig information att slå fast att AMI köper all utrustning direkt från Nvidia.
Nytt tecken på efterfrågan på Nvidias Rubin
För Nvidia är AMI-beställningarna ytterligare ett tecken på att efterfrågan fortsätter även när marknaden går vidare från Blackwell till Rubin.
Nvidia har uppgett att Vera Rubin gått upp i fullskalig produktion och bolaget har redan pekat ut bland andra Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle, CoreWeave och Nebius som kunder eller användare av Rubin-system.
I Nvidias senaste kvartalsrapport nådde datacenterverksamheten intäkter på 89 miljarder dollar, en ökning med 117 procent jämfört med året före. Hurbra har tidigare gått igenom Nvidias senaste rapport och Rubin-rampen.
AMI-affären är liten i förhållande till Nvidias totala datacenterverksamhet, men den är intressant av ett annat skäl.
Den visar hur efterfrågan på den nya generationen AI-system breddas utanför de amerikanska teknikjättarna och till nya infrastrukturföretag i Asien.
Samtidigt är vägen mellan en beställd GPU och en färdig AI-anläggning lång.
Elanslutningar, byggnation, kylning och finansiering måste finnas på plats innan systemen kan tas i full drift. Det är också därför skillnaden mellan AMI:s närmare 100 MW i beställd kapacitet och den planerade 300 MW-expansionen är central.
Bolaget har redan tagit ett mycket stort första steg.
Men en planerad investering på över 20 miljarder dollar är fortfarande något annat än 20 miljarder dollar som redan har spenderats eller finansierats.