AI ska börja användas vid granskning av mammografibilder på ytterligare två sjukhus i Stockholm. Södersjukhuset och Karolinska Universitetssjukhuset förbereder införandet av en teknik som redan används vid Capio S:t Görans sjukhus. Målet är att systemen ska tas i drift under senhösten 2026. För patienterna är själva undersökningen densamma – förändringen sker när bilderna granskas.

Regionala cancercentrum (RCC) meddelade den 9 november att arbetet med att införa AI-stödd bröstcancerscreening fortsätter vid Södersjukhuset och Karolinska Universitetssjukhuset.

När införandet är genomfört ska samtliga tre bröstcentrum i Stockholms län kunna använda AI vid granskningen av mammografibilder.

Det innebär däremot inte att tekniken redan är i drift överallt. Vid Capio S:t Görans sjukhus har AI använts inom den ordinarie screeningen sedan 2023, medan de två övriga sjukhusen fortfarande förbereder sina system.

Så fungerar AI vid mammografi

Vid mammografi tas röntgenbilder av brösten för att upptäcka förändringar som kan vara tecken på cancer. Inom den svenska bröstcancerscreeningen granskas bilderna traditionellt av två oberoende granskare.

Med AI-stöd kan en del av denna granskning utföras av ett datorprogram som analyserar bilderna och markerar misstänkta förändringar.

Vid Capio S:t Görans sjukhus används AI som en av två granskare. Den andra granskningen görs fortfarande av en människa.

Tekniken ska hjälpa vårdpersonalen att identifiera förändringar som behöver undersökas närmare. Den ska också kunna minska arbetsbelastningen för radiologer, som är läkare specialiserade på att tolka medicinska bilder.

Det betyder inte att en dator ensam avgör om en patient har bröstcancer.

Läkare och annan vårdpersonal ansvarar fortfarande för de medicinska bedömningarna och besluten om ytterligare undersökningar. De kan också väga in information som AI-systemet inte har tillgång till, exempelvis tidigare mammografibilder.

När börjar AI användas på Södersjukhuset och Karolinska?

Enligt RCC:s besked den 9 november är målet att de nya systemen ska vara klara för skarp drift under senhösten 2026.

Innan dess behöver tekniken anpassas och integreras med sjukhusens befintliga system för medicinska bilder. Även verksamheterna behöver förberedas för det nya arbetssättet.

Någon exakt startdag för Södersjukhuset eller Karolinska Universitetssjukhuset har ännu inte bekräftats.

RCC beskriver dessutom ett kvarstående behov av att säkerställa finansieringen för den långsiktiga förvaltningen av systemen.

Läget den 9 november kan sammanfattas så här:

För den som kallas till mammografi är det alltså inte säkert att AI ingår i bildgranskningen ännu. Det beror på vilken mottagning som utför undersökningen och hur långt införandet har kommit.

Vad förändras för den som ska göra mammografi?

Den viktigaste skillnaden finns bakom kulisserna.

Patienten genomgår fortfarande en vanlig mammografiundersökning där brösten röntgas. AI-stödet analyserar sedan de bilder som har tagits.

Det finns inget besked från RCC om att patienterna behöver boka annorlunda, genomgå fler moment eller göra särskilda förberedelser på grund av AI-tekniken.

De vanliga reglerna för screening gäller fortfarande.

Den som vill veta mer om kallelser, undersökningen och provsvar kan läsa 1177:s information om mammografi i Stockholm.

Kan AI minska risken att bli återkallad i onödan?

En möjlig fördel är att färre patienter behöver kallas tillbaka för kompletterande undersökningar trots att de inte har cancer.

En återkallelse kan exempelvis bero på att något på röntgenbilderna behöver kontrolleras närmare. Det betyder inte automatiskt att läkaren misstänker en allvarlig sjukdom eller att cancer har konstaterats.

För patienten kan en sådan kallelse ändå innebära oro.

Att minska antalet onödiga återkallelser, utan att missa cancerförändringar, är därför en viktig del av arbetet med att förbättra screeningen.

Tidigare forskning från Stockholm talar för att AI kan bidra till detta. Det återstår däremot att följa resultaten när samma arbetssätt införs vid de andra sjukhusen.

Svensk studie visar fler upptäckta cancerfall

En viktig grund för satsningen är forskningsstudien ScreenTrustCAD, som genomfördes vid Capio S:t Görans sjukhus.

I en analys av mammografiundersökningar från 55 581 kvinnor jämfördes traditionell granskning av två radiologer med ett arbetssätt där en radiolog fick hjälp av AI.

Med två radiologer identifierades 250 cancerfall. När en radiolog arbetade tillsammans med AI identifierades 261 fall.

Det motsvarar ungefär fyra procent fler upptäckta cancerfall i studiens undersökningsmaterial.

Resultaten visade att AI tillsammans med en radiolog kunde uppnå minst lika god cancerupptäckt som den traditionella dubbelgranskningen.

Studien publicerades 2023 i den vetenskapliga tidskriften The Lancet Digital Health.

Resultaten är lovande, men ska inte tolkas som att alla sjukhus automatiskt kommer att upptäcka fyra procent fler cancerfall. Utfallet kan påverkas av bland annat patientunderlag, teknik och hur bildgranskningen organiseras.

Kan AI också korta väntetiderna?

En annan möjlig fördel är att radiologernas tid används mer effektivt.

När AI kan ta över delar av den rutinmässiga bildgranskningen kan specialistläkarna få mer tid för andra arbetsuppgifter, exempelvis att bedöma svårare fall eller genomföra kompletterande utredningar.

Det kan förbättra vårdens kapacitet, men betyder inte automatiskt att patienterna får sina mammografisvar snabbare.

Det är också viktigt att skilja mellan tiden för en screeningundersökning och väntetiden för den som redan har fått en cancerdiagnos. Hurbra har tidigare sammanställt hur väntetider och ledtider i cancervården skiljer sig mellan regionerna.

Först när AI-stödet används i större skala och resultaten följs upp går det att bedöma vilka effekter det får på arbetsbelastning och väntetider vid de berörda sjukhusen.

Mammografi är fortfarande viktig även med AI

AI kan hjälpa vården att upptäcka misstänkta förändringar, men ingen metod kan garantera att alla cancerfall upptäcks vid en screeningundersökning.

Därför är det fortfarande viktigt att vara uppmärksam på förändringar i brösten även mellan mammografitillfällena.

Den som upptäcker exempelvis en ny knöl, en förändring av bröstets form eller andra misstänkta symtom ska kontakta vården och inte vänta på nästa kallelse.

För Stockholms del är nästa steg att färdigställa införandet vid Södersjukhuset och Karolinska Universitetssjukhuset.

Om tidplanen håller kan AI-stödd bildgranskning börja användas vid samtliga tre bröstcentrum under senhösten 2026. Fram till dess är det den redan etablerade verksamheten vid Capio S:t Görans sjukhus som visar hur tekniken fungerar i den ordinarie screeningen.