USA:s ekonomi skulle kunna växa till över 44 biljoner dollar redan 2030 om artificiell intelligens utvecklas och får genomslag i en exceptionell takt. Det uppger AI-bolaget Anthropics medgrundare Jack Clark. Men bakom den spektakulära siffran finns ett extremt scenario som kräver enorma investeringar, tekniska genombrott och en omfattande omvandling av arbetsmarknaden.

Jack Clark presenterade resonemanget under Internationella valutafondens (IMF) och Världsbankens årsmöten i Bangkok den 17 oktober 2026.

Enligt Reuters hänvisade han till en intern ekonomisk modell från Anthropic, företaget bakom AI-assistenten Claude. I det mest långtgående scenariot når USA:s bruttonationalprodukt, BNP, omkring 44 biljoner dollar 2030.

Det motsvarar en mycket kraftig ekonomisk expansion på bara några år. Men det betyder inte att Anthropic räknar med att AI ensamt ska skapa hela tillväxten.

Så mycket av tillväxten tillskrivs AI

Anthropics beräkningar bygger på flera möjliga utvecklingsbanor för den amerikanska ekonomin. Företaget jämför vad som skulle kunna hända om AI får olika stort genomslag med en tänkt framtid där ekonomin utvecklas utan AI:s bidrag.

I den publicerade ekonomiska modellen beskrivs tre huvudscenarier.

Scenario för 2030	USA:s BNP
Utveckling utan AI	Cirka 33,5 biljoner dollar
Måttligt AI-genomslag	34,1 biljoner dollar
Betydande AI-genomslag	36,3 biljoner dollar
Extremt AI-genomslag	44,4 biljoner dollar

Beloppen anges i 2025 års prisnivå. Jämförelsen visar att AI:s beräknade bidrag varierar kraftigt beroende på antagandena.

I det måttliga scenariot blir BNP ungefär 1,6 procent högre än utan AI. I scenariot med betydande genomslag är skillnaden 8,3 procent.

Det mest extrema utfallet innebär däremot att ekonomin blir hela 32,4 procent större än i jämförelsebanan.

Det är alltså denna extra tillväxt på 32,4 procent som modellen tillskriver AI – inte hela ökningen från dagens BNP till 44,4 biljoner dollar.

Även utan AI skulle den amerikanska ekonomin fortsätta växa enligt beräkningarna. Skillnaden mellan utvecklingen utan AI och det extrema scenariot motsvarar omkring 10,9 biljoner dollar 2030.

Jämförelser med dagens BNP behöver dessutom ta hänsyn till att Anthropics framtidssiffror anges i fasta priser, medan aktuella BNP-nivåer ofta redovisas i löpande dollar.

Extremfallet kräver ett historiskt tekniksprång

För att USA:s ekonomi ska nå den högsta nivån räcker det inte att företag börjar använda dagens AI-system lite mer.

Anthropics modell förutsätter en betydligt mer genomgripande förändring.

I det extrema scenariot påverkar AI omkring 30 procent av arbetsuppgifterna i hela ekonomin. Produktiviteten mer än fördubblas för de arbetsuppgifter där tekniken får genomslag.

Dessutom antas 90 procent av de berörda arbetsmomenten kunna automatiseras, medan de återstående 10 procenten utförs med stöd av AI.

Bakom beräkningen finns föreställningen att AI-system blir så avancerade att de själva kan bidra till att utveckla ännu kraftfullare system. Ett sådant förlopp skulle kunna påskynda teknikutvecklingen på ett sätt som saknar tydliga historiska motsvarigheter.

Det är också därför tillväxten accelererar så kraftigt mot slutet av perioden.

I extremfallet når USA:s årliga BNP-tillväxt 15,4 procent under tolvmånadersperioden fram till början av 2030. Siffran avser alltså inte den genomsnittliga årliga tillväxten under hela perioden fram till 2030.

Clark framhöll själv att den ekonomiska utvecklingen skulle behöva skapa utrymme för nya industrier och uppfinningar för att en så omfattande expansion ska bli möjlig.

AI-investeringarna är avgörande – men innebär också en risk

En central del av kalkylen handlar om kapital.

Anthropic räknar i extremfallet med att USA:s kapitalstock blir 56,3 procent större 2030 än i jämförelsebanan utan AI.

Det speglar hur omfattande investeringar som skulle behövas för att stödja en sådan ekonomisk omvandling.

Datacenter måste byggas ut, avancerade kretsar produceras, elförsörjningen förstärkas och företag genomföra stora tekniska förändringar.

Men det finns en viktig skillnad mellan att investeringar driver BNP och att AI faktiskt gör ekonomin mer produktiv.

När ett företag bygger ett datacenter kan investeringen bidra till ekonomisk aktivitet redan innan anläggningen börjar generera några större intäkter. Den långsiktiga vinsten uppstår först om tekniken senare gör det möjligt att skapa mer ekonomiskt värde.

Dessutom innebär inte amerikanska företags inköp av importerad utrustning att hela inköpsbeloppet blir ett tillskott till USA:s BNP. Importen räknas av i nationalräkenskaperna.

Det gör investeringarnas framtida avkastning till en avgörande fråga.

Om företagen bygger ut kapaciteten snabbare än efterfrågan och produktiviteten växer kan resultatet bli pressade vinster, överkapacitet och finansiella problem.

Liknande risker behandlas i Hurbra:s tidigare genomgång av IMF:s AI-scenario med ett möjligt börsfall på 20 procent.

IMF:s bedömning är betydligt försiktigare

Internationella valutafondens ordinarie prognos ger en helt annan bild av den närmaste framtidens amerikanska ekonomi.

I sin senaste ekonomiska prognos räknar IMF med en real BNP-tillväxt på 2,3 procent både 2026 och 2027.

Fonden har också undersökt vad som skulle kunna hända om investeringarna i AI och teknikens produktivitetseffekter blir större än väntat.

I detta mer positiva alternativscenario blir USA:s BNP 0,4 procent högre 2027 och 1,3 procent högre 2031 än i IMF:s ordinarie prognos.

Det är betydligt mindre dramatiska siffror än Anthropics extremfall.

Jämförelsen kräver dock en viktig reservation.

IMF:s alternativa scenario mäter den extra effekten utöver en grundprognos som redan tar hänsyn till AI. Anthropic jämför i stället sitt extremfall med en konstruerad utveckling helt utan AI.

Det är därför inte två direkt jämförbara prognoser.

Skillnaden visar framför allt hur avgörande antagandena är när ekonomer försöker uppskatta AI:s framtida betydelse. Små förändringar i förutsättningarna för teknisk utveckling, investeringar och produktivitet kan ge mycket stora skillnader i resultatet.

Större ekonomi behöver inte betyda högre löner

En av de mest anmärkningsvärda delarna av Anthropics egen analys handlar om arbetsmarknaden.

Den enorma ekonomiska expansionen i extremfallet innebär nämligen inte att alla amerikaner får bättre ekonomiska villkor.

Tvärtom visar modellen att arbetslösheten skulle kunna nå 11,9 procent 2030.

Bland kunskapsarbetare blir arbetslösheten ännu högre, 17,9 procent.

Samtidigt beräknas lönerna för kunskapsarbetare bli 11,5 procent lägre än i utvecklingen utan AI.

Modellen visar också hur en större andel av ekonomins inkomster skulle kunna gå till kapitalägare snarare än löntagare.

Detta är inte prognoser om vad som faktiskt kommer att hända med arbetslösheten eller lönerna. Det är beräknade konsekvenser av de antaganden som används i det mest långtgående scenariot.

Men resultaten illustrerar en grundläggande ekonomisk konflikt.

Även om AI gör ett land mycket rikare totalt sett behöver vinsterna inte fördelas jämnt. Företag och kapitalägare kan gynnas samtidigt som anställda får svårare att konkurrera om arbetstillfällen.

En kraftigt stigande BNP skulle därmed kunna sammanfalla med betydande sociala och ekonomiska påfrestningar.

Anthropic har ett eget intresse av tillväxtberättelsen

Att modellen kommer från Anthropic är också relevant för hur slutsatserna ska värderas.

Företaget utvecklar och säljer avancerade AI-system. Dess affärsmodell gynnas av att kunder och investerare tror att tekniken kan skapa mycket stora framtida produktivitetsvinster.

Den kommersiella betydelsen är särskilt tydlig inför den börsnotering som enligt Reuters väntas i november 2026.

Reuters rapporterade den 15 oktober att vissa investerare diskuterade en värdering av Anthropic på omkring 1,5 biljoner dollar, jämfört med tidigare förväntningar på omkring 2 biljoner dollar.

Det handlar om uppgifter om investerares förväntningar, inte ett fastställt börsvärde.

Ju större den förväntade framtida marknaden för avancerad AI bedöms vara, desto lättare kan det bli att motivera höga bolagsvärderingar och omfattande kapitalinvesteringar.

Det innebär inte att Anthropics ekonomiska modell måste vara felaktig. Företaget redovisar också scenarier med betydligt mindre positiva utfall och omfattande risker för arbetsmarknaden.

Däremot är det viktigt att skilja mellan en analys från ett företag med direkta ekonomiska intressen i AI-utvecklingen och en oberoende prognos över världsekonomin.

44 biljoner dollar är en möjlighet – inte huvudprognosen

Jack Clarks uttalande sätter ljuset på hur stora ekonomiska förändringar avancerad AI skulle kunna medföra om utvecklingen accelererar långt bortom dagens nivåer.

Men det extrema utfallet bygger på att flera mycket osäkra förutsättningar infrias samtidigt.

AI-systemen måste bli dramatiskt mer kapabla. Företagen måste kunna införa tekniken i stor skala. Investeringarna måste fortsätta växa och de tekniska framstegen behöver omsättas i verklig ekonomisk produktion.

Därtill återstår frågan om hur vinsterna och kostnaderna fördelas mellan företag, kapitalägare och arbetstagare.

Anthropics 44-biljonersscenario visar därmed framför allt hur stor AI:s ekonomiska potential skulle kunna vara under extraordinära förhållanden. Det visar inte att USA:s ekonomi faktiskt kommer att nå den nivån 2030.