OpenAI fördjupar samarbetet med Samsung Electronics kring nästa generations AI-chip. Beskedet öppnar för att Samsung på sikt kan få en betydligt större roll i OpenAI:s hårdvarukedja än att bara leverera minneschip.

Samtidigt är mycket fortfarande oklart. OpenAI har inte sagt om Samsung ska tillverka själva logikchipet, bidra med avancerad paketering, leverera HBM-minne eller ta ansvar för flera delar samtidigt.

Det viktiga är därför att skilja på vad som faktiskt är bekräftat och vad som ännu bara är tekniskt möjligt.

OpenAI:s första egna AI-chip, Jalapeño, bygger fortfarande på en annan kedja där Broadcom hjälper till med implementation och nätverk, TSMC står för tillverkningen och Celestica bygger system. Samsung är alltså inte bekräftat som ersättare för vare sig TSMC eller Nvidia.

Men samarbetet visar att OpenAI vill kontrollera allt fler delar av sin egen hårdvara.

Samsung går från minnesleverantör till chiputveckling

OpenAI uppgav den 9 september 2026 att samarbetet med Samsung gjort tydliga framsteg inom gemensam produktion och forskning kring nästa generations chip som OpenAI utvecklar.

Några tekniska detaljer presenterades däremot inte.

Det är inte känt vilken Samsung-division som arbetar med OpenAI, vilken tillverkningsteknik som är aktuell eller om samarbetet gäller nästa version av Jalapeño eller en separat chipplattform.

Det som gör beskedet viktigt är att Samsung redan har en etablerad roll i OpenAI:s infrastruktur.

Samsung och SK Hynix har sedan tidigare knutits till Stargate-satsningen som leverantörer av avancerade minneschip. Planerna omfattar kapacitet motsvarande upp till omkring 900 000 DRAM-waferstarter per månad för framtida AI-system.

Samsung har dessutom rullat ut ChatGPT Enterprise och Codex brett inom delar av koncernen.

Relationen går därmed åt båda håll: Samsung är både stor potentiell leverantör till OpenAI och stor användare av OpenAI:s AI-tjänster.

Det här är känt om OpenAI:s chipkedja

OpenAI presenterade sin första egna AI-accelerator Jalapeño sommaren 2026.

Chipet är framför allt utvecklat för inference, alltså den beräkning som sker när färdigtränade AI-modeller används för att generera svar, bilder eller andra resultat.

OpenAI ansvarar för chiparkitekturen medan Broadcom arbetar med bland annat implementationen av själva kiselchipet och nätverkstekniken.

TSMC har redan tillverkat de första chipen och Celestica arbetar med kort, rack och färdiga system.

Det innebär att den första Jalapeño-generationen fortfarande har en tydlig leverantörskedja:

OpenAI står för arkitekturen.

Broadcom hjälper till med chipimplementation och nätverk.

TSMC tillverkar chipen.

Celestica bygger systemen runt dem.

Samsung har ännu inte offentliggjorts som en del av just den kedjan.

Samsung kan bli viktig i flera olika led

Det som gör Samsung ovanligt intressant för OpenAI är bredden.

Samsung är inte bara en minnestillverkare. Koncernen har också avancerad foundryverksamhet, det vill säga fabriker som producerar logikchip åt andra bolag, samt teknik för avancerad paketering där logikchip och minne byggs ihop till kompletta AI-processorer.

Samsung kan därför i teorin få fyra olika roller i OpenAI:s framtida hårdvara:

• leverantör av HBM och andra minnen
• tillverkare av själva logikchipet
• partner för avancerad paketering
• forsknings- och utvecklingspartner för framtida chipgenerationer

Två av dessa delar är redan tydligt kopplade till OpenAI: minnesleveranser och gemensam forskning kring nästa generations chip.

Däremot finns ingen bekräftelse på att Samsung Foundry har fått i uppdrag att tillverka OpenAI:s egna processorer.

Broadcoms Samsungavtal gör bilden mer intressant

En viktig del av sammanhanget är Samsungs egna samarbete med Broadcom.

Broadcom är redan en central partner i utvecklingen av Jalapeño. Samtidigt har Broadcom och Samsung byggt ett omfattande samarbete inom AI-infrastruktur.

Det omfattar bland annat Samsungs 2-nanometersprocesser och framtida ännu mindre tillverkningsteknik, avancerade minnen och avancerad 2.3D- och 2.5D-paketering.

Det betyder inte att Broadcom automatiskt kommer att flytta OpenAI:s framtida chip till Samsung.

Men tekniskt sett finns nu en mycket tydlig brygga.

Samma Broadcom som hjälper OpenAI att förverkliga den egna chiparkitekturen arbetar redan nära Samsung inom flera av de områden som krävs för framtida AI-processorer.

En möjlig framtida kedja skulle därför kunna bestå av OpenAI som chiparkitekt, Broadcom som implementation- och nätverkspartner, Samsung eller TSMC som tillverkare och Samsung eller SK Hynix som leverantör av HBM-minne.

Det är dock fortfarande en möjlig struktur, inte en offentliggjord leverantörsplan.

TSMC sitter fortfarande i en extremt stark position

Det finns därför ingen grund för att beskriva Samsungs nya roll som att TSMC håller på att förlora OpenAI.

TSMC dominerar fortfarande den globala marknaden för avancerad kontraktstillverkning av chip.

Bolaget tillverkar dessutom redan den första generationen Jalapeño.

Samsung har samtidigt en strategisk möjlighet som alternativ.

Efterfrågan på avancerad tillverkningskapacitet för AI-chip är så hög att även världens största kunder vill undvika att bli helt beroende av en enda foundry.

För OpenAI skulle Samsung därför kunna fungera både som framtida kapacitetskälla och som förhandlingsalternativ till TSMC.

Det kan bli särskilt viktigt när OpenAI börjar producera fler egna chipgenerationer och volymerna ökar.

OpenAI försöker inte ersätta Nvidia helt

Samma sak gäller Nvidia.

OpenAI:s egen chipstrategi innebär inte att Nvidia plötsligt blir överflödigt.

Tvärtom bygger OpenAI fortfarande stora delar av sin framtida AI-infrastruktur kring Nvidia-system.

Jalapeño är tänkt att användas parallellt med Nvidia, AMD och andra acceleratorplattformar.

Poängen är snarare att OpenAI inte vill vara fullständigt beroende av att köpa all beräkningskapacitet från externa chipbolag.

Varje arbetslast som kan köras effektivt på ett egenutvecklat chip innebär större kontroll över pris, kapacitet och energieffektivitet.

För OpenAI kan det också stärka förhandlingsläget mot Nvidia.

Bolaget blir en annan typ av kund när det inte längre saknar alternativ.

Hurbra har tidigare gått igenom hur stark AI-efterfrågan fortsätter att driva Nvidias tillväxt och chipmarknaden.

Varför OpenAI vill äga mer av hårdvaran

OpenAI:s strategi liknar den utveckling som redan skett hos andra stora teknikbolag.

Google har sina egna TPU-chip.

Amazon har Trainium och Inferentia.

De största AI-aktörerna vill inte längre bara köpa färdiga acceleratorer utan försöker kontrollera större delar av hela teknikstacken.

För OpenAI finns flera skäl.

Det första är kostnaden.

En specialiserad processor kan byggas för exakt de arbetslaster OpenAI behöver och behöver inte bära samma flexibilitet som en generell GPU.

Det andra är energiförbrukningen.

När AI-datacenter mäts i gigawatt blir även relativt små effektiviseringar ekonomiskt mycket stora.

Det tredje är leveranssäkerhet.

Med egna chip minskar risken att OpenAI:s expansion stoppas av att en extern leverantör inte kan leverera tillräckligt många acceleratorer.

Det fjärde är möjligheten att optimera hela systemet samtidigt.

Chip, minne, nätverk, mjukvara och AI-modeller kan utformas för att fungera tillsammans från början.

Jalapeño visar varför ekonomin kan förändras snabbt

OpenAI:s egna tester av Jalapeño pekar på stora effektiviseringsvinster.

Bolaget har uppgett att chipet i vissa tester levererade mellan 1,5 och 1,9 gånger mer AI-arbete per watt vid maximal genomströmning.

Latency, alltså fördröjningen innan systemet levererar resultat, var samtidigt mellan 1,7 och 3,6 gånger lägre beroende på modell och jämförelsesystem.

Det betyder inte att hela datacentrets kostnad faller lika mycket.

Minnen, nätverk, kylning, energiförsörjning, systembyggande och själva fabriksproduktionen står fortfarande för stora kostnader.

Men när samma förbättring multipliceras över miljontals eller miljarder AI-förfrågningar får den enorm ekonomisk betydelse.

Det är också därför den möjliga Samsungrollen är så viktig.

Ett AI-chip är inte längre bara själva processorn. HBM-minne, paketering, nätverk och tillverkningskapacitet är minst lika avgörande flaskhalsar.

HBM har blivit en av AI-boomens viktigaste resurser

De mest avancerade AI-processorerna behöver mycket snabb minnesåtkomst.

Därför har HBM, High Bandwidth Memory, blivit en av de viktigaste produkterna i hela halvledarindustrin.

Samsung och SK Hynix är båda centrala producenter.

SK Hynix har under flera år byggt ett starkt försprång inom HBM och har fortsatt en mycket stark marknadsposition.

Samsung försöker samtidigt vinna mer av den snabbt växande marknaden.

För OpenAI är det sannolikt attraktivt att kunna köpa stora volymer från flera leverantörer.

AI-industrins expansion är helt enkelt för stor för att OpenAI ska vilja vara beroende av en enda minnesproducent.

Hur stor betydelse AI-minnen redan fått syns också i Samsungs resultat. Hurbra har tidigare granskat hur AI-minnen och minnesbristen påverkar Samsung.

Sydkorea blir allt viktigare för OpenAI

Samarbetet med Samsung ska också ses i ett större sydkoreanskt sammanhang.

OpenAI uppger att antalet ChatGPT Enterprise-användare i Sydkorea har ökat 28 gånger på ett år.

Det handlar alltså specifikt om enterprise-användare, inte om att all användning av ChatGPT i landet blivit 28 gånger större.

Sydkorea är samtidigt en av OpenAI:s viktigaste marknader utanför USA och ett av världens mest strategiska länder för AI-hårdvara.

Landet har Samsung och SK Hynix, två företag som tillsammans kontrollerar en mycket stor del av världens avancerade minnesproduktion.

Samsung har dessutom egna foundryfabriker och paketeringsteknik.

För OpenAI blir Sydkorea därför både marknad och leverantörsbas.

AI-kampen handlar inte längre bara om Nvidia

Den globala AI-chipkapplöpningen förändras snabbt.

För några år sedan handlade nästan varje diskussion om vem som kunde köpa flest Nvidia-GPU:er.

Nu konkurrerar bolagen på flera nivåer samtidigt.

De behöver chiparkitektur.

Foundrykapacitet.

HBM-minne.

Avancerad paketering.

Snabba nätverk.

Elektricitet.

Datacenter.

Och tillräckligt mycket finansiering för att bygga allt detta i enorm skala.

OpenAI:s Stargate-projekt visar hur långt utvecklingen har gått. Bara den amerikanska satsningen har kopplats till investeringar på hundratals miljarder dollar och många gigawatt planerad datacenterkapacitet.

Den som kan sänka kostnaden per AI-förfrågan med några procent får därför ett enormt ekonomiskt övertag.

Samsung behöver inte ersätta någon för att bli en vinnare

Den kanske viktigaste slutsatsen är att Samsung inte behöver slå ut TSMC, Nvidia eller SK Hynix för att bli en stor vinnare på OpenAI:s expansion.

OpenAI:s hårdvarubehov växer så snabbt att flera leverantörer kan växa samtidigt.

TSMC kan fortsätta tillverka avancerade logikchip.

Nvidia kan fortsätta sälja enorma mängder GPU:er.

SK Hynix kan fortsätta leverera HBM.

Broadcom kan växa inom kundspecifika AI-processorer och nätverk.

Och Samsung kan samtidigt ta en större roll inom minne, paketering, foundry och gemensam chiputveckling.

Den stora förändringen ligger därför hos OpenAI självt.

Bolaget bygger gradvis upp en position där det inte längre bara köper färdiga AI-system, utan börjar kontrollera allt fler av de tekniska beslut som avgör hur nästa generations datacenter ska byggas.

Det är precis där det fördjupade Samsung-samarbetet blir strategiskt viktigt.

För första gången börjar Samsung framstå som en möjlig partner genom betydligt större delar av OpenAI:s framtida chipkedja – även om exakt hur stor den rollen blir fortfarande återstår att se.

Den offentliga informationen om det nya samarbetet kommer från Reuters rapportering om OpenAI och Samsungs fördjupade chipsamarbete.