PwC förbereder en omfattande omorganisation i Indien där omkring 40 000 anställda ska samlas i en gemensam verksamhet. Förändringen kommer samtidigt som artificiell intelligens börjar slå mot en av konsultbranschens mest grundläggande affärsmodeller: stora team av juniora medarbetare som utför analys, research och annat tidskrävande grundarbete.

PwC:s amerikanska och indiska organisationer planerar att förena PwC US:s så kallade acceleration centres i Indien med PwC Indias konsultverksamhet.

Den nya organisationen väntas omfatta omkring 40 000 personer och ska enligt Financial Times ledas operativt från Indien. Sanjeev Krishan, ordförande för PwC India, väntas få en central roll.

Planen är ett tydligt exempel på hur världens största konsultbolag försöker anpassa sig till en marknad där AI både gör personalen mer produktiv och gör det svårare att motivera kostnaden för traditionellt konsultarbete.

Det betyder däremot inte att PwC nu planerar att säga upp 40 000 personer. De anställda ska samlas i en ny organisation. Den större frågan är i stället hur många människor som kommer att behövas för att göra samma mängd arbete i framtiden.

PwC vill samla USA och Indien i samma modell

PwC US har sedan tidigare stora acceleration centres i Indien. Där utförs delar av arbetet åt amerikanska kunder, ofta till en betydligt lägre kostnad än om motsvarande uppgifter hade gjorts av personal i USA.

Nu ska dessa verksamheter knytas betydligt närmare PwC Indias egen konsultorganisation.

Det nya bolaget väntas enligt uppgifter i indiska medier värderas till omkring 2 miljarder dollar från starten. Affären kräver regulatoriska godkännanden och kan färdigställas under första halvåret 2027.

För PwC innebär det att gränsen mellan traditionell lokal rådgivning och internationella leveranscenter blir mindre tydlig.

Tidigare kunde ett uppdrag säljas av ett dyrt amerikanskt konsultteam och därefter få delar av arbetet utfört billigare i Indien. I den nya modellen kan leveransen organiseras som en mycket mer sammanhållen verksamhet.

Det blir särskilt viktigt när AI tar över en allt större del av det arbete som tidigare skickades mellan olika nivåer i konsultorganisationen.

AI angriper konsultpyramidens nedersta våning

Konsultbranschen har länge fungerat som en pyramid.

Ett mindre antal partners och seniora konsulter säljer uppdrag, ansvarar för kunder och fattar de viktigaste besluten. Under dem finns betydligt större grupper av yngre konsulter som samlar information, gör analyser, bygger modeller och sammanställer presentationer.

AI förändrar just den delen av modellen.

PwC använder redan AI för bland annat analys av finansiella rapporter, skattearbete, riskresearch, due diligence, hållbarhetsdata, HR-analyser och internrevision.

Bolaget arbetar dessutom med agentbaserade AI-system som kan utföra längre arbetsflöden snarare än att bara svara på enstaka frågor.

Det innebär att arbetsuppgifter som tidigare kunde ta en junior konsult flera timmar kan göras betydligt snabbare.

Människan behövs fortfarande för att förstå kunden, bedöma resultatet, upptäcka fel och ta ansvar. Men antalet arbetstimmar som går åt förändras.

Det är ett problem för en bransch där intäkterna historiskt till stor del byggt på just arbetstid.

Indien kan vara omkring 65 procent billigare

Kostnadsskillnaden mellan USA och Indien gör förändringen ännu större.

PwC har i eget material om globala capability centres hänvisat till analyser där ett Indienbaserat team kan innebära omkring 65 procent lägre kostnad än ett motsvarande team i USA.

Det ska inte tolkas som att PwC räknar med att den nya 40 000-personersorganisationen automatiskt blir 65 procent billigare.

Något sådant sparmål har inte presenterats.

Men skillnaden visar varför Indien blivit så viktigt för de stora konsultbolagen.

Ett arbete som kostar motsvarande 100 i USA kan i en förenklad jämförelse ligga omkring 35 i Indien.

Om samma arbete samtidigt kan göras snabbare med AI uppstår två produktivitetsvinster på samma gång.

Det är den kombinationen som kan förändra konsultbranschen på djupet.

Indien är inte längre bara en plats för enkla jobb

Förändringen handlar dessutom inte längre bara om klassisk outsourcing.

Indiens stora internationella servicecenter har blivit betydligt mer avancerade. Landet har mer än 2 100 globala capability centres med omkring 2,36 miljoner anställda.

Där utförs numera inte bara administration och enklare analys utan även produktutveckling, avancerad dataanalys, forskning, engineering och AI-arbete.

Det gör det möjligt för PwC att flytta även mer kvalificerade arbetsuppgifter till landet.

Samtidigt innebär konkurrensen om AI-specialister att den gamla kostnadsfördelen minskar inom vissa yrken. Lönerna för eftertraktad AI- och maskininlärningskompetens har stigit kraftigt.

Indien håller därför på att utvecklas från lågkostnadsland till något annat: ett globalt centrum där lägre kostnader kombineras med allt mer avancerad kompetens.

AI kan frigöra tiotusentals arbetstillfällen utan uppsägningar

Den indiska IT-jätten Wipro gav nyligen en fingervisning om hur stora effekterna kan bli.

Bolaget uppgav att dess användning av AI hade frigjort arbetskapacitet motsvarande omkring 20 000 anställda i en organisation med ungefär 243 000 personer.

Wipro sade samtidigt att personalen hade omplacerats snarare än sagts upp.

Det illustrerar en viktig skillnad.

AI behöver inte omedelbart leda till massuppsägningar för att förändra arbetsmarknaden.

Om ett företag kan öka sin omsättning utan att öka personalstyrkan i samma takt får det på några års sikt nästan samma effekt på rekryteringsbehovet.

Det kan bli särskilt betydelsefullt för konsultbranschen, där stora grupper av nyutexaminerade traditionellt rekryterats varje år.

Juniora konsulter kan få det svårare

Det är därför högavlönade juniora konsultjobb i USA och Europa som kan bli en av de mest intressanta konsekvenserna.

PwC:s egen internationella studie av arbetsmarknaden visar att kraven på yngre medarbetare redan förändras.

I en analys av 2,4 miljoner amerikanska ingångsjobb var AI-exponerade juniorroller betydligt mer benägna att kräva sådant som tidigare förknippades med senior personal.

Det handlar bland annat om omdöme, ledarskap, kreativitet och förmåga att kommunicera direkt med människor.

Det betyder inte att juniorrollen försvinner.

Men den kan bli betydligt svårare att få.

En nyutexaminerad konsult som tidigare kunde börja karriären med att samla information, göra grundläggande analyser och bygga presentationer kan nu konkurrera med AI som gör samma arbete på minuter.

Därför behöver unga konsulter snabbare kunna göra sådant som AI har svårare att ersätta: förstå kundens verksamhet, bedöma osäker information, föra resonemang och ta ansvar för rekommendationer.

Den traditionella lärlingsmodellen riskerar därmed att förändras.

Deloitte, EY och KPMG möter samma problem

Det finns inga besked om att Deloitte, EY eller KPMG planerar att kopiera exakt samma konstruktion som PwC.

Men de strukturella krafterna är desamma.

Alla de fyra stora revisions- och konsultbolagen investerar tungt i AI och bygger större globala leveransorganisationer.

En analys av tiotusentals jobbannonser från Deloitte, EY, KPMG och PwC visade att Big Four under 2025 tillsammans annonserade efter fler AI-specialister än revisorer på engelskspråkiga marknader.

Nästan sju procent av annonserna innehöll krav på AI-kompetens. Några år tidigare låg andelen under två procent.

Deloitte har samtidigt byggt ut sin internationella organisation och lanserat en särskild verksamhet för så kallad open model engineering.

EY har ett omfattande nätverk av Global Delivery Services och har förstärkt sin AI-verksamhet i Bengaluru.

Den exakta organisationsformen kan därför skilja sig mellan bolagen.

Riktningen är däremot tydlig: mer AI, större globala leveranscenter och mindre behov av att varje land bygger stora separata konsultorganisationer.

Samma utveckling kan nå Sverige

Även den svenska konsultmarknaden påverkas.

Kunskapsintensiva svenska tjänsteföretag hör redan till de delar av ekonomin där användningen av AI är störst.

Almega har samtidigt pekat på att de första tydliga arbetsmarknadseffekterna framför allt märks bland yngre personer och i ingångsroller.

Ekonomi och juridik hör dessutom till områdena där AI-kompetens efterfrågas allra mest.

Det betyder inte att svenska revisions- och konsultbolag står inför stora omedelbara nedskärningar.

Det finns heller inga besked om att PwC Sverige planerar samma typ av omorganisation som den amerikanska och indiska verksamheten.

Men mekanismen fungerar även här.

Ett svenskt konsultteam som tidigare behövde fem juniora personer för analys och produktion kanske i framtiden kan göra samma arbete med färre människor, AI-verktyg och stöd från internationella specialistcenter.

Det kan också pressa priserna.

När kunder vet att betydligt större delar av arbetet kan automatiseras eller göras i billigare länder blir det svårare att ta betalt för många timmar av rutinmässigt konsultarbete.

För den som vill läsa mer om den bredare svenska arbetsmarknadseffekten finns vår guide om vad som händer när AI tar över fler arbetsuppgifter och hur Sverige kan påverkas.

Konsultjobbet försvinner inte – men jobbet förändras

PwC:s egen AI Jobs Barometer pekar samtidigt på att AI-exponerade jobb inte bara försvinner.

Arbetsuppgifterna förändras snabbt.

Det är sannolikt också vad PwC:s Indienprojekt säger om konsultbranschen.

40 000 anställda samlas inte därför att människorna blivit överflödiga. De samlas därför att PwC försöker bygga en organisation för en situation där AI, internationella specialistteam och lokala konsulter arbetar betydligt närmare varandra.

Den gamla konsultpyramiden byggde på att stora mängder junior arbetskraft producerade analyser som sedan granskades längre upp i organisationen.

Den nya modellen kan bli betydligt smalare.

AI gör grundarbetet. Globala center levererar specialister till lägre kostnad. Lokala konsulter står närmare kunden och tar större ansvar.

För PwC kan det innebära lägre kostnader och högre produktivitet.

För kunderna kan det betyda billigare och snabbare konsultarbete.

För unga som hoppas på en traditionell karriär hos de stora konsultbolagen kan konsekvensen bli mer obekväm: färre rena nybörjaruppgifter och betydligt högre krav redan från första arbetsdagen.