OpenAI utökar GPT-6-familjen med de billigare modellerna Sol och Luna. Priset per token sänks kraftigt jämfört med tidigare generationer, samtidigt som flaggskeppet GPT-6 Astra behåller rollen för de mest krävande uppgifterna.

OpenAI presenterade GPT-6 Sol och GPT-6 Luna den 22 september. De nya modellerna är framför allt riktade mot kodning, AI-agenter, automatisering och andra arbetsflöden där kostnaden snabbt blir viktig när stora mängder data och token behandlas.

För företag och utvecklare innebär lanseringen en tydlig prissänkning. GPT-6 Sol kostar 2 dollar per miljon input-token och 10 dollar per miljon output-token. GPT-6 Luna kostar 0,10 respektive 0,50 dollar.

Sol ligger därmed 80 procent under Astra i standardpriset per token. Luna är billigare med omkring 99 procent.

Jämfört med tidigare GPT-5.6 Sol har priserna för Sol halverats från 4 dollar per miljon input-token och 20 dollar per miljon output-token. För Luna är sänkningen ännu större på output-sidan.

Astra är fortfarande den kraftfullaste modellen

De nya modellerna ersätter inte GPT-6 Astra som OpenAI:s flaggskepp.

Astra är avsedd för de mest krävande arbetsuppgifterna där maximal kapacitet prioriteras framför priset. Det kan exempelvis handla om komplex problemlösning, avancerad kodning, research, datoranvändning och långa arbetsflöden med många steg.

Vi har tidigare gått igenom GPT-6 Astra och hur modellen skiljer sig från tidigare generationer.

GPT-6 Sol placeras ett steg under Astra och är särskilt inriktad på avancerad kodning och agentbaserade uppgifter. Luna är den billigaste modellen och ska passa fokuserade arbetsuppgifter som körs i mycket stora volymer.

Både Sol och Luna har samtidigt ett mycket stort kontextfönster på omkring 1,05 miljoner token och stöd för upp till 128 000 token i ett svar.

Det betyder att de billigare modellerna inte främst skiljer sig genom att kunna hantera mindre mängder information. Skillnaden ligger snarare i hur mycket beräkningskapacitet och modellförmåga användaren får för pengarna.

ChatGPT har inte blivit hälften så dyrt

Prissänkningen gäller framför allt API-användning och andra miljöer där kostnaden räknas per token.

Det betyder inte att priset för ChatGPT Plus, Pro eller andra abonnemang har halverats.

För vanliga användare kan förändringen ändå få betydelse. Billigare modeller gör det möjligt för OpenAI och andra företag att låta AI utföra fler arbetsmoment utan att kostnaden ökar lika snabbt.

Sol och Luna görs också tillgängliga i bland annat ChatGPT Work och Codex för betalande användare. Luna ska dessutom nå Free- och Go-användare i desktopappen.

Exakt vilka modeller som finns tillgängliga kan skilja sig mellan produkter och användargrupper under utrullningen.

OpenAI redovisar priser och tekniska uppgifter på sin officiella sida för GPT-6 Sol och Luna.

Därför pressar AI-bolagen priserna

Bakom prissänkningen finns en större förändring i hur AI används.

Tidigare användes språkmodeller ofta till relativt korta frågor och svar. När AI i stället används som agent för kodning, research eller automatisering kan samma uppgift kräva många modellkörningar, verktygsanrop och stora mängder token.

Då får priset per token stor betydelse.

En AI-agent som är marginellt bättre men flera gånger dyrare kan bli svår att använda i stor skala. För företag som vill automatisera tusentals arbetsuppgifter blir kostnaden per färdigt jobb därför minst lika viktig som modellens högsta möjliga prestanda.

OpenAI pekar bland annat på förbättrad inferens och caching som förklaring till de lägre priserna. När delar av en tidigare prompt kan återanvändas behöver samma information inte behandlas från början varje gång.

Cachade input-token kan i GPT-6-systemet få omkring 90 procents rabatt.

Tidigare prissänkning gav kraftigt ökad användning

Det finns också ett kommersiellt motiv bakom lägre priser.

När OpenAI tidigare sänkte priset på GPT-5.6 Luna med omkring 80 procent ökade användningen enligt bolagets finanschef ungefär tio gånger.

Det innebär att lägre pris inte nödvändigtvis behöver ge lägre intäkter. Om fler arbetsuppgifter blir ekonomiskt rimliga att utföra med AI kan den totala användningen öka betydligt.

Vi har tidigare skrivit om OpenAI:s prissänkningar och kampen om billigare AI.

Samtidigt pressas OpenAI från flera håll. Anthropic har också sänkt priserna för sina avancerade modeller, medan billigare och öppna modeller från bland annat kinesiska utvecklare har gjort kostnaden till en allt viktigare konkurrensfaktor.

AI-kapplöpningen handlar därför inte längre bara om vilken modell som får högst resultat i tester.

För företag och utvecklare blir frågan allt oftare hur mycket verkligt arbete en modell kan utföra för varje krona. Med GPT-6 Sol och Luna försöker OpenAI göra avancerade AI-arbetsflöden tillräckligt billiga för att kunna användas betydligt oftare.